基于Spring Boot的数字科技风险报告管理系统是一种专为应对数字科技快速发展所带来的风险而设计的解决方案。以下是对该系统的详细介绍： 一、系统背景与意义 随着数字科技的广泛应用，各行各业都在积极拥抱数字化转型。然而，这也带来了一系列…

清华镜像加速下载：获取PyTorch-CUDA-v2.7镜像的最快方式 在深度学习项目开发中，最令人头疼的往往不是模型调参，而是环境搭建——明明代码没问题，却因为 PyTorch 和 CUDA 版本不匹配、依赖冲突或下载太慢导致“在我机器上跑不了”…

最近有用户反馈PlantAssistant使用起来还比较方便，希望增加导出属性数据到Excel的功能，借助Excel强大的筛选过滤功能，让模型的属性数据发挥更大价值。随着PlantAssistant性能的不断优化，越来越多的用户使用起来觉得…

基于PyTorch-CUDA-v2.7镜像构建自己的AI服务API接口 在今天这个模型即服务（Model-as-a-Service）的时代，如何快速、稳定地将训练好的深度学习模型部署为可对外提供推理能力的 API 接口，已经成为每一个 AI 工程师必须面对的问题。我…

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> 本文由国内GEO专家、AIDSO爱搜创始人波波撰写，系统阐述了品牌在AI搜索引擎（如Deepseek、豆包、Kimi）中进行GEO优化所需的监测指标体系。 > > 文章将10大核心指标分为三类： > > **1.现状诊断类*…

Jupyter Notebook保存PyTorch模型权重技巧：避免训练成果丢失 在深度学习项目中，最令人沮丧的莫过于训练了十几个小时的模型，因为一次意外的内核重启或资源超限而彻底丢失。尤其在使用 Jupyter Notebook 进行实验开发时，这种“功亏…

信创国产DevOps的安全左移实践：代码审计、漏洞扫描与国产化安全工具集成$(".postTitle2").removeClass("postTitle2").addClass("singleposttitle");本文围绕信创DevOps安全左移实践，…