为帮企业高效锁定适配自身需求的游泳池设备合作伙伴，避免选型走弯路，我们从技术落地能力（如设备兼容性、系统稳定性）、工程交付品质（含场景适配度、安全合规性）、全周期服务质量（覆盖设计到售后运维）及真实客户…

Abstract 开放词汇语义分割旨在将像素划分为来自开放类别集合的不同语义组。现有的大多数方法依赖于预训练的视觉–语言模型，其中关键在于如何将图像级模型适配到像素级分割任务中。在本文中，我们提出了一种简单的编码器–解码器框架，称为 S…

在AI应用开发如火如荼的今天，一款名为seekdb的数据库正悄然改变着开发者处理数据的方式。过去一年，AI应用开发面临一个现实困境：传统数据库对于AI场景显得笨重，而轻量级数据库又在功能上有所欠缺。这一僵局在2025年11月18日被打破…

2024年国内装饰材料市场报告显示，功能性防撞板需求年增速达32%，但超30%的采购投诉集中在定制能力不足、发货延迟、质量不稳定三大痛点——装修公司因防撞板异形定制失败导致项目延期7天以上的案例占比45%，C端业主因…

PyTorch自定义数据集类Dataset实战教程 在深度学习项目中，数据往往才是真正的“瓶颈”——不是模型不够深，而是数据加载太慢、格式混乱、内存爆满。你是否也遇到过这样的场景：GPU 利用率长期徘徊在 20% 以下，而 CPU 却在疯狂读取图…

清华镜像加速 pip install torch：实测提升90%下载速度 在深度学习项目启动阶段，最令人焦灼的不是模型调参，而是卡在第一步——环境搭建。你是否经历过这样的场景：深夜赶论文复现代码，执行 pip install torch 后看着进度…

一、项目背景与目标 在《数据可视化》课程中，我们学习了如何将枯燥的数据转化为直观的图表。本次实战项目，我将使用Python的Matplotlib库，结合真实疫情数据（模拟），绘制一个随时间变化的动态折线图&#xf…

PyTorch v2.7新特性解析：性能提升背后的黑科技 在深度学习领域，时间就是模型迭代的命脉。你有没有经历过这样的场景：刚写完一个新网络结构，满心期待地按下运行键，结果卡在“环境配置失败”上？CUDA 版本不匹…