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在空间的坐标上重读中国：评李不白《透过地理看历史》。长久以来，我们阅读历史，习惯于追随时间的线性叙事，在王朝更迭与帝王将相的兴衰中捕捉文明的脉络。然而，李不白先生的《透过地理看历史》一书，却如一位…

Jupyter Lab插件推荐：增强PyTorch开发体验 在深度学习项目中，最让人头疼的往往不是模型设计本身，而是环境配置——“在我机器上明明能跑”的尴尬场景几乎每个AI工程师都经历过。尤其是当团队成员使用不同操作系统、Python版本或CUDA驱动时&am…

Conda 与 pip 混用的风险：深度学习环境中的“隐形炸弹” 在构建一个用于训练大模型的容器环境时，你有没有遇到过这样的情况：代码明明没改，昨天还能正常使用 GPU，今天却突然报出 torch.cuda.is_available() 返回 False…

Dify平台接入自定义PyTorch模型的方法详解 在当今AI应用快速落地的背景下，越来越多企业希望将训练好的深度学习模型高效集成到生产系统中。然而，从本地实验环境到线上服务部署之间，往往横亘着“环境不一致”、“GPU资源难调配”、“部署流程…

GitHub Pages 搭建个人技术博客发布 PyTorch 教程 在深度学习日益普及的今天，越来越多开发者和研究者希望通过技术博客分享自己的实践经验和教学内容。然而，一个常见痛点是：读者即便认真阅读了教程，也常常因为“环境不一致”“依…

GPU算力租赁新思路：以开源技术内容吸引精准客户 在人工智能模型越来越庞大的今天，一个刚入门的深度学习工程师最怕遇到什么？不是调不好超参数，也不是显存爆炸——而是花了整整两天时间，还没把 PyTorch 跑起来。 “CU…

Jupyter Notebook保存检查点：防止PyTorch训练中断丢失 在深度学习的世界里，最让人崩溃的瞬间之一莫过于——你花了整整三天训练一个Transformer模型，GPU风扇呼啸了72小时，结果因为一次意外断电、内核崩溃或者远程连接中断&#x…