软工实践中价值认知的破壁 一、学期回顾 1.1 回顾你对于软件工程课程的想象 回顾本次实践，达到期待的方面是：通过完整的项目开发与多角色实践，我成功将前端技术、团队协作和流程管理知识融会贯通，独立开发及对接模…

YOLOv11检测结果分析：Precision-Recall曲线绘制 在智能安防、自动驾驶和工业质检等实际场景中，目标检测模型不仅要“看得快”，更要“看得准”。随着 YOLO 系列不断演进，YOLOv11 凭借其更强的特征提取能力和更优的锚框机制&#xf…

Anaconda配置PyTorch环境时常见的十个错误及修复 在深度学习项目启动阶段，一个稳定、高效的开发环境是成功的基础。然而，许多开发者在使用 Anaconda 配置 PyTorch 环境时，常常被各种“看似简单却难以定位”的问题绊住脚步：明明安装…

PyTorch v2.6 与 CUDA 深度优化：打造高效深度学习开发新体验 在当前大模型和生成式 AI 浪潮席卷各行各业的背景下，训练速度、显存效率和硬件利用率已成为决定研发迭代节奏的关键瓶颈。每一次框架底层的性能突破，都可能带来数小时甚至数天的训…

行业观察：模块化公共设施定制需求激增，源头厂家如何破局？ 随着城市更新与乡村振兴战略推进，模块化公共设施（如岗亭、移动厕所、垃圾分类房等）需求呈现爆发式增长。尤其在西北地区，政企客户对“定制化、快速交付…

模型整体结构 这是一个时序预测模型，结合了时序卷积网络（TCN）和长短时记忆网络（LSTM）的优势，用于处理时间序列数据。整体结构分为三部分： TCN 层：提取输入序列的局部与长期依赖特征。…

清华大学开源镜像站下载 PyTorch 的高效实践 在深度学习项目启动的前30分钟，你更希望用来写第一行模型代码，还是折腾环境依赖？对许多国内开发者而言，这个问题的答案曾充满无奈。从 PyPI 拉取一个带 CUDA 支持的 PyTorch 包动辄几…

一、基于回溯法的“最小重量机器设计问题”分析 代码是用回溯法解决最小重量机器设计问题，该问题可描述为：有n个部件（对应代码中i从0到n-1），每个部件有m个可选的供应商（对应代码中j从0到m-1），每个供应商提供的…