YOLO模型导出TFLite格式：Android端部署指南 在智能手机性能突飞猛进的今天，越来越多AI功能被直接集成到终端设备中——从拍照识物、AR滤镜，到工业巡检和智能安防。这些场景背后，实时目标检测正扮演着“视觉大脑”的角色。而当我们…

YOLO与OpenTelemetry集成：统一追踪系统性能瓶颈 在智能制造工厂的质检流水线上，一台视觉检测设备突然开始频繁漏检微小缺陷。运维团队第一时间查看GPU利用率、内存占用和日志输出——一切正常。然而响应延迟却从稳定的80ms飙升至300ms以上。问题出在哪&a…

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YOLOv10-SPPF优化版：空间金字塔池化再升级 在智能制造产线飞速运转的今天，一台AOI（自动光学检测）设备每分钟要处理上百块PCB板，图像中密密麻麻的焊点、元件和走线让传统目标检测模型频频“看花眼”——小目标漏检、遮挡…

Docker Compose部署PyTorch-CUDA-v2.6镜像全攻略 在深度学习项目开发中，最让人头疼的往往不是模型设计本身，而是环境搭建——“在我机器上能跑”这句话几乎成了团队协作中的黑色幽默。尤其是当项目依赖 PyTorch、CUDA、cuDNN 等复杂组件时，版…

作为“先导篇”的第一篇文章，本文主要是给不熟悉 Redis 的小伙伴，快速介绍一下 Redis 的相关概念和使用场景。 本文主要从三个方面来介绍（如下图所示）：Redis 是什么、为什么使用 Redis 以及 Redis 与 Memcached 的对比…

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YOLO目标检测模型可信度评估：不确定性量化 在工业质检线上，一台搭载YOLOv5的视觉系统正高速运转——每秒处理上百帧图像，精准识别出焊点缺失、元件偏移等缺陷。突然，一帧强反光下的PCB板图像进入视野，模型依旧输出了一…