YOLO模型灰度发布期间的客户支持渠道开通 在智能制造、智能安防等场景中，实时目标检测已不再是实验室里的概念验证，而是产线自动化决策的核心环节。一台工业相机每秒捕捉数百帧画面，背后依赖的是毫秒级响应的目标识别能力——而YOLO系列模型&…

YOLO模型冷启动DNS预解析：减少网络首次延迟 在边缘计算与AI视觉系统快速落地的今天，一个看似微不足道的技术细节——域名解析（DNS）——正悄然影响着成千上万智能设备的“第一秒体验”。尤其是在工业质检、无人机巡检或城市安防等场…

YOLO模型灰度发布期间的内部培训计划 在智能制造与边缘计算快速发展的今天，实时目标检测已成为工业视觉系统的核心能力。无论是产线上的缺陷识别、仓储中的物流分拣，还是园区内的安全监控，背后都离不开高效稳定的目标检测模型支撑。而在这其中…

大家好，欢迎来到“电子工程师之家”，大家也可以关注微信公众号同号“电子工程师之家”。微信公众号中有更多精彩内容。 Part 1 接地的一般设计原则 单点接地适用于频率较低的电路中（1MHZ以下），主要应用在电源电路上。 为了减少接地阻抗，避免辐射，地线的长度应小于1/20…

C#全自动多线程上位机源码 0, 纯源代码。 1, 替代传统plc搭载的触摸屏。 2, 工控屏幕一体机直接和plc通信。 3, 功能强大，多级页签。 4, 可以自由设定串口或以太网通信。 5, 主页。 6, 报警页。 7, 手动调试页。 8, 参数设定页。 9, 历史查询页。 10,系统设定页。 1…

YOLO推理批处理优化：提升GPU利用率的秘密武器 在现代AI系统中，模型跑得快不等于系统效率高。尤其是在工业视觉、自动驾驶和智能安防这类对吞吐量极度敏感的场景里，我们常常会遇到一个看似矛盾的现象：明明GPU算力强劲，监…

YOLO目标检测全流程拆解：从数据到部署的工程实践 在智能制造车间的监控大屏前，工程师正通过AI系统实时追踪流水线上的零部件缺陷；城市的交通指挥中心里，摄像头自动识别违章车辆并触发告警；仓库中的分拣机器人依靠视觉模…

当企业在不同城市部署分支机构，需要让各地员工像在同一办公室一样访问内部数据；当云计算数据中心的多台虚拟机需要跨物理站点灵活迁移，却不能中断业务连接——这些场景背后，都需要一种高效的二层网络互联技术来支撑。今天我们要学…