Eureka 在大数据环境中的性能优化技巧：从痛点到实战 引言：大数据环境下，Eureka 为什么会「卡」？ 作为 Netflix 开源的服务发现组件，Eureka 凭借「简单、可靠、去中心化」的设计，成为微服务架构中的「流量入…

本文深入分析了CVE-2023-53894高危漏洞的技术细节，该漏洞影响Dulldusk phpfm 1.7.9版本，攻击者可利用PHP弱类型比较绕过认证并上传恶意文件，导致远程代码执行和服务器完全沦陷。CVE-2023-53894：Dulldusk phpfm 中的…

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探索AI原生应用领域大语言模型的无限可能 关键词：大语言模型（LLM）、AI原生应用、生成式AI、多模态交互、认知智能 摘要：当ChatGPT以“能对话的超级大脑”姿态闯入公众视野，当Stable Diffusion用文字生成震撼画作，我们正站在AI应用范式变革的临界点。本文将带你拆解“AI原…

本文基于Python编程语言，描述了如何使用 iTick API 接入 Mexico 股市。iTick 官方 API 提供了丰富的数据接口，能够快速、稳定地接入 Mexico 股市。通过本指南，开发者可以快速了解 Mexico 股市数据接口，并开始使用 …

YOLO在港口集装箱识别中的成功应用案例分享 在全球贸易持续扩张的背景下，港口作为国际物流的关键节点，正面临前所未有的吞吐压力。每天成千上万的集装箱在码头被装卸、转运、堆存，传统依赖人工记录或半自动设备识别的方式不仅效率低下&#x…

引言在当今人工智能迅猛发展的背景下，大模型（如大型语言模型和深度学习模型）在各个领域的应用日益广泛。然而，随着模型复杂性和规模的增加，其性能和安全性问题也愈发凸显。因此，大模型监控的重要性不言而喻…

YOLO模型部署实战：从算法到工程的无缝闭环 在智能制造工厂的质检线上，一台工业相机每秒捕捉30帧图像，后台系统必须在200毫秒内完成缺陷识别并触发分拣机制。如果检测延迟超过阈值，瑕疵品就会混入合格产品——这不仅是经济损失&…