本文系统梳理了2017至2025年间大模型的发展历程，从Transformer架构的提出开始，到BERT、T5、GPT系列、ChatGPT、PaLM、OPT、LLaMA等重要模型的演进。文章详细分析了各模型的创新点，如注意力机制、双向学习、文本到文本统一范式、少样本学习、多…

这是因为macOS使用系统配置缓存管理DNS，直接修改 /var/run/resolv.conf 是无效的（它会在每次网络变化或重启时被覆盖）。 正确的修改DNS方法（任选其一）： 方法一：通过系统偏好设置（推荐）打开 系统偏好设置 >…

MCP(模型上下文协议)与传统大语言模型工具调用存在三大核心差异：架构上从"嵌入式函数"转向"标准化协议层"；交互上从"线性调用"升级为"动态协作"；生态上从"厂商锁定"实现"跨平台兼容&…

YOLO目标检测上手难？我们已配置好预训练镜像等你来用 在智能制造工厂的质检线上，一台工业相机正以每秒30帧的速度捕捉流水线上的零件图像。后台系统需要在50毫秒内判断是否存在缺陷产品，并立即触发分拣装置——这不仅是对算法精度的考验&…

基于YOLO的工业级目标检测部署全指南，附免费模型镜像下载 在现代工厂的流水线上，一个微小的划痕、一颗错位的螺丝，都可能引发整批产品的报废。传统依赖人工质检的方式早已无法满足高节奏、高精度的生产需求。与此同时，智能摄像头…

YOLO目标检测API支持Token余额预警提醒 在AI服务日益普及的今天，一个看似简单的“调用失败”可能背后隐藏着严重的业务中断风险。想象一下：某智能制造工厂依赖视觉系统对流水线产品进行24小时缺陷检测，突然某天中午，所有摄像头的报…

YOLO模型定制化服务上线！按需购买GPU算力与Token包 在智能制造工厂的质检线上，一台摄像头正实时扫描高速运转的电路板。突然，系统标记出一块存在焊点虚连的异常产品，并立即触发机械臂将其剔除——整个过程不到50毫秒。这样的场景背…

本文全面介绍大模型(LLM)的基础知识、学习价值与技术特点，详解其语言理解、文本生成、知识问答等核心能力。为零基础学习者提供系统学习路径：从Python基础、Transformer架构到Prompt工程和模型微调，推荐优质学习资源与实验环境。强调大模型作…