本文分类:news发布日期:2025/12/28 15:07:23
打赏

相关文章

YOLO开源项目Star破万!背后是强大的GPU支持

YOLO开源项目Star破万!背后是强大的GPU支持 在工业质检线上,一台摄像头正以每秒60帧的速度捕捉零件图像。传统视觉系统还在为光照变化和遮挡问题焦头烂额时,搭载YOLO模型的工控机已经完成了上千次推理——从缺陷识别到报警触发,整…

YOLO模型支持ONNX Runtime?跨GPU平台推理

YOLO模型支持ONNX Runtime?跨GPU平台推理 在智能制造产线高速运转的视觉质检环节,工程师常面临一个棘手问题:同一个目标检测模型,在研发阶段用的是NVIDIA GPU训练和测试,部署时却要迁移到国产化ARMGPU平台或AMD服务器上…

黑马进阶 3. 函数的提高

考一考:1. 函数形参可以有默认值吗?2.函数的形参可以默认不写吗?此时默认不写的参数叫什么呢?3. 函数重载指什么?函数重载需要满足什么条件?在引用作为重载条件时需要注意什么?函数重载写函数默…

YOLO目标检测延迟低于50ms?高性能GPU实测达成

YOLO目标检测延迟低于50ms?高性能GPU实测达成 在现代工业现场,一条SMT贴片生产线每分钟要处理上千个电子元件,质检系统必须在20毫秒内完成图像采集、缺陷识别与控制信号反馈——稍有延迟,整批PCB板就可能报废。这种严苛的节拍要求…

YOLO目标检测输入支持Base64?GPU解码性能优化

YOLO目标检测输入支持Base64?GPU解码性能优化 在智能制造工厂的质检线上,一台工业相机每秒捕捉上百张产品图像,通过HTTP接口将图片以Base64编码形式上传至边缘服务器。后端服务接收到请求后,需在50毫秒内完成缺陷识别并反馈结果—…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部