基于screen的响应式UI布局实战：从嵌入式HMI到跨平台适配你有没有遇到过这样的场景？开发好的界面在实验室的工控屏上显示完美，一拿到现场却因为屏幕尺寸不同而错位、文字被截断；或者设备支持横竖屏切换，但旋转后按钮堆叠…

大模型Token成本太高？试试TensorRT加速降低单位消耗 在大模型落地越来越普遍的今天，一个现实问题正摆在许多AI工程团队面前：推理成本太高了。尤其是当企业部署像Llama-2-7B、Qwen或ChatGLM这类参数量达数十亿的模型时，每生成一个T…

从零开始掌握交叉编译：不只是“换个编译器”那么简单 你有没有遇到过这样的场景？写好了代码，兴冲冲地想在开发板上跑一跑，结果发现那块ARM板子连 gcc 都装不上——要么空间不够，要么根本没源、没法编译。这时候&…

从零开始玩转 EGO1 开发板：Vivado 数字逻辑实战全记录你是不是也经历过这样的时刻？数字逻辑课上，老师扔下一句“用 FPGA 做个计数器”，然后你就一头扎进 Vivado，面对满屏英文界面不知所措。下载驱动失败、引脚配错、按…

让用户的声音真正影响产品走向：从推理优化到反馈闭环 在自动驾驶汽车需要毫秒级响应行人闯入的瞬间，或智能客服必须在百毫秒内理解并回复用户提问时，模型再先进、参数再庞大，若推理延迟过高，一切皆为空谈。今天&#x…

文章目录 前言 一、什么是AHRS算法？ 二、AHRS算法的应用背景 三、AHRS算法的具体步骤 3.1 以加速度计为量测 1）机体系下的归一化重力矢量 2）计算误差量 3.2 以磁力计为量测 1）机体系下的归一化重力矢量 2）计算误差量 3.3 以固定翼飞机的速度为量测 1）机体系下的速度矢量计…

推出认证考试：颁发官方认可的TensorRT专业证书 在当今AI模型越做越大、部署场景越来越复杂的背景下，一个训练得再完美的深度学习网络，如果无法在真实环境中快速响应、稳定运行，其商业价值就会大打折扣。尤其是在自动驾驶、实时推荐…

大模型推理优化入门：从认识TensorRT开始 在今天的AI系统中，一个训练完成的大模型如果无法快速响应用户请求，那它的价值就会大打折扣。想象一下，你正在使用一款基于GPT的智能客服产品，每次提问后要等两秒钟才收到回复—…