IAR实战指南：如何在嵌入式开发中驾驭C与C的混合编程你有没有遇到过这样的场景？项目里一堆老旧但稳定的C语言驱动代码，比如GPIO、UART、ADC的初始化函数，写得扎实、跑得稳，可就是越来越难维护。现在新功能越来越多——状…

想卖GPU算力？先用TensorRT把性能拉满再说 在AI推理服务日益商品化的今天，不少企业打着“出租GPU算力”的旗号入场。但现实是：同样一块A100，有人跑出每秒上千次推理，有人却连原生PyTorch的吞吐都没跑满。差距在哪&#…

低成本运营大模型API？TensorRT 批量推理最佳实践 在今天的大模型时代，企业部署一个LLM API看似简单：训练或微调模型、导出权重、用 FastAPI 封装接口、扔到 GPU 服务器上跑起来。但真正上线后才发现——每秒只能处理几个请求，GPU…

一. 核心认知：unordered 系列容器是什么？ unordered_map 和 unordered_set 是 C11 引入的关联式容器，底层基于 哈希表（哈希桶） 实现，核心特点如下： 存储特性：unordered_set 存储单…

一. 架构与实现：总览设计框架，深入源码细节 SGI-STL30版本源代码，map和set的源代码在map/set/stl_map.h/stl_set.h/stl_tree.h等几个头文件中。map和set的实现框架核心部分截取下来如下： // set #ifndef __SGI_STL_INTERNAL_TRE…

打造样板工程：树立标杆客户形成示范效应 在AI模型从实验室走向产线的过程中，一个普遍存在的困境是：明明在测试环境中表现优异的模型，一旦部署到真实业务场景，就暴露出延迟高、吞吐低、资源占用大等问题。某智能安防企…

漏洞响应机制建立：及时修复公开披露的安全问题 在AI系统日益深入生产环境的今天，推理服务不仅要“跑得快”，更要“守得住”。一个毫秒级延迟优化带来的性能提升，可能因一次未及时修复的安全漏洞而化为乌有——攻击者利用公开CVE即…

一、引言：人工智能的范式融合之路人工智能技术的发展始终围绕着对人类智能的模拟与超越，而在其演进历程中，形成了两大核心范式——符号主义与连接主义。符号主义以逻辑规则和显式知识表示为核心，构建了可解释、可推理的智能系统&a…