STM32触控系统实战：深入理解自校准算法的工程实现在消费电子与工业设备日益追求“无感交互”的今天，电容式触摸技术正逐步取代传统机械按键。而作为嵌入式开发者的我们，面对的不仅是“能不能用”，更是“是否长期可靠”的挑战。你有…

开发交互式教程：让用户边学边练掌握核心技能 在AI模型从实验室走向生产线的过程中，一个常被忽视但至关重要的环节浮出水面：推理性能瓶颈。你可能训练出了准确率高达98%的图像分类模型，但在真实场景中部署时却发现——每张图推理要…

当PLC遇上LCD12864：如何用一块“老派”液晶屏点亮工业现场的本地监控？你有没有遇到过这样的场景？一台老旧的PLC控制柜，只有几个闪烁的指示灯和一堆继电器，巡检人员拿着手电筒凑近看状态，嘴里念叨&#xff1…

参加顶级会议：在GTC China展示最新优化成果 在AI模型越来越“大”的今天，推理性能却不能跟着一起膨胀。一个千亿参数的大模型，训练时花上几天几夜或许还能接受；但一旦上线服务，用户可不会容忍每次请求都卡顿半秒以上。…

EDM邮件营销模板：唤醒沉睡的潜在客户 在大多数企业的用户数据库里，都藏着一个“沉默的大多数”——那些曾经注册、浏览甚至加购，却再也没有后续动作的潜在客户。他们不是流失了，只是暂时睡着了。而一次精心设计的EDM（电…

大模型部署瓶颈怎么破？用TensorRT镜像实现低延迟高吞吐 在今天的AI应用战场上，一个模型“训得好”只是第一步。真正决定产品成败的，是它能不能在真实业务场景中“推得动”——响应够不够快、每秒能处理多少请求、资源开销是否可控。 尤其是…

定价模型设计：按需计费 vs 包年包月，谁更胜一筹？ 在AI服务大规模落地的今天，一个看似简单却至关重要的问题摆在平台设计者面前：该让用户“用多少付多少”，还是“提前买断、长期使用”？这个问题背…

一、引言：上下文长度为何成为大模型的核心瓶颈大语言模型（LLM）的核心能力源于对上下文信息的理解与建模，上下文窗口的大小直接决定了模型能够同时处理和关联的信息量。在早期大模型发展阶段，无论是GPT-3的4K token&…