前言 到现在为止也开发了许多杰理TWS蓝牙耳机项目SDK的案子，在调试案子时不断的向前辈们学习到了很多关于蓝牙TWS耳机专业的知识。想在这里做一个学习汇总，方便各位同行和对杰理芯片SDK感兴趣的小伙伴们学习； 本章详细讲解杰理AD698N芯片普通…

揭秘NVIDIA官方推理引擎：TensorRT镜像为何成为行业标准 在当今AI系统部署的战场上，性能与效率早已不是锦上添花的选项，而是决定生死的关键指标。设想一个自动驾驶系统，在关键时刻因模型推理延迟几毫秒而错过障碍物识别&#xff1b…

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在当代科学传播的语境下，没有什么比“颠覆常识”更能刺激大众的神经了。 如果说“轻断食（168）”是过去几年全球最流行的健康生活方式之一，那么最近一项宣称“进食时间少于8小时，心血管死亡风险飙升135%”的研究&#x…

探索极限性能：在DGX系统上压榨TensorRT的最后一滴算力 当一个AI服务的请求量从每秒百次跃升至数万次，延迟容忍度被压缩到毫秒级，硬件堆叠已经无法跟上业务节奏时——真正的较量才刚刚开始。这不是训练模型的战场，而是推理部署的深…

如何监控和调优TensorRT镜像运行时的GPU资源消耗 在现代AI推理系统中，部署一个“能跑通”的模型早已不是终点。真正的挑战在于：如何让这个模型在真实硬件上稳定、高效、可持续地运行？尤其是在边缘设备功耗受限、云端显存紧张、多实例并发调度…

大模型推理服务灰度策略管理系统中的 TensorRT 实践 在当前大语言模型（LLM）加速落地的背景下，推理服务的性能与稳定性直接决定了产品的用户体验和上线节奏。尤其是在需要频繁迭代、多版本并行验证的“灰度发布”场景中，如何在保证…

原文：towardsdatascience.com/how-to-set-up-longitudinal-experiments-a-data-scientists-guide-59b7aa729d20?sourcecollection_archive---------5-----------------------#2024-03-10 https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master…