Transformer模型推理优化实战：基于TensorRT镜像的全流程教程 在大模型落地越来越普遍的今天，一个常见的尴尬场景是：训练好的Transformer模型放进生产环境，一跑起来延迟高、吞吐低，GPU显存爆满，QPS上不去——…

实测TensorRT镜像性能：在A100上推理速度提升3.5倍的秘密 你有没有遇到过这样的场景？模型训练得漂漂亮亮，准确率也达标了，可一上线就“卡成PPT”——响应延迟高、吞吐上不去，GPU利用率却只有30%。明明用的是A100这种顶…

下一代智能客服系统：基于TensorRT加速的实时语义理解 在现代企业服务中，用户对响应速度的要求已经从“秒级”迈向“毫秒级”。尤其是在智能客服场景下，一句“正在为您查询”的等待，若超过300毫秒，就可能让用户产生“卡…

如何用 STM32 的 UART 中断“驯服”ModbusRTU 协议？在工业现场，你是否遇到过这样的问题：PLC 发来的 Modbus 命令偶尔收不全？数据跳变、CRC 校验失败频繁出现？主循环轮询串口像“守株待兔”，CPU 占用率居高不…

原文：towardsdatascience.com/how-to-solve-a-simple-problem-with-machine-learning-9efd03d0fe69 管理者和工程师的机器学习课程 https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/944d3832d1e8cf7fb909a60c0e517e27.png 作者…

大家好，我是Tony Bai。最近，在与几位架构师朋友的交流中，一个在 AI 编码时代下越来越普遍的“灵魂拷问”浮出水面。这不仅是一个问题，更是他们正在亲身经历的“代码审查地狱 (Code Review Hell)”。想象一下这个场景：由…

RJ TextEd 是一款支持 Unicode 的免费多功能工具，兼具文本编辑与专业 Web 开发能力，集成自动完成、语法高亮、HTML 验证等实用功能，界面简洁易操作，能高效满足日常文本处理、代码编写与网页制作等多样化需求，是开发者青…

NVIDIA黑科技再现：TensorRT镜像让老旧GPU焕发新生 在AI模型越做越大、推理延迟要求越来越高的今天，很多企业却面临着一个尴尬的现实：手头大量服役多年的NVIDIA GPU——比如T4、P40甚至GTX 1080 Ti——性能似乎已经跟不上时代。部署PyTorch模型…