整体流程图如下： RoleMenuEntity中间表的作用 预期作用：建立多对多关系：在角色(RoleEntity)和菜单(MenuEntity)之间建立多对多关联权限控制：记录哪些角色可以访问哪些菜单数据解耦：将角色和菜单的关联关系独立存储…

大模型推理服务冷热数据分离策略 在当前AI服务大规模落地的背景下，大模型推理系统的部署正面临前所未有的挑战。一个典型的场景是：线上平台需要支持上百个不同参数规模的语言模型，用户请求却高度集中在少数几个热门模型上——比如客服对话、代…

在企业变革和数字化产品建设过程中，将战略意图转化为具体的软件产品，需要一系列系统化的步骤与方法论。前几周基于当时工作上项目的需要，写了两篇关于领域驱动设计的文章，今天把企业“从战略规划到产品落地”整体过程用到的方法论…

从零开始搭建电子仿真平台：手把手教你完成 Proteus 安装与配置你是不是也曾在搜索栏里反复输入“proteus下载安装”却越看越迷糊？明明跟着教程一步步来，结果不是闪退就是提示“无许可证”，甚至刚打开软件就弹出一堆英文错误……别…

如何实现TensorRT推理服务的请求重放功能？ 在AI模型大规模部署的今天，一个常见的矛盾逐渐浮现：我们追求极致的推理性能，却往往为此牺牲了系统的可观测性与调试能力。尤其是在使用像 TensorRT 这类高度优化的推理引擎时&#xff0c…

如何评估TensorRT对模型可复现性的影响？ 在自动驾驶系统的一次回归测试中，工程师发现同一辆测试车在完全相同的道路场景下，连续两次运行感知模块时输出了略微不同的障碍物位置预测。经过层层排查，问题最终指向了推理引擎——尽管输…

最近很多朋友问我 ACDSee 2025 怎么装，还有人说下到捆绑包、激活失败，今天特意整理了自己装软件的全过程，连常见坑都标出来了，不管是摄影修图还是电商做图，跟着走绝对没问题！最近很多朋友问我 ACDSee 2025 怎么装…

如何实现TensorRT推理服务的影子流量测试？ 在AI模型频繁迭代的今天，一次看似微小的推理引擎升级，可能带来意想不到的后果：某个推荐场景下的点击率突然下降、语音识别在特定口音上出现批量误判，或是自动驾驶感知模块对雨…