大模型推理服务多层级缓存策略设计 在当前AI服务广泛落地的背景下，用户对响应速度的要求已经从“秒级”压缩到“百毫秒以内”。尤其在智能客服、实时推荐和生成式AI等场景中，哪怕一次几百毫秒的延迟都可能直接影响用户体验与商业转化。然而，随…

如何通过TensorRT实现推理服务的流量染色？ 在AI模型日益频繁迭代的今天，一个看似不起眼的问题正在困扰着许多线上服务团队：新模型上线就像“拆弹”——你永远不知道它会不会炸。 即便本地测试、压测报告一切正常，一旦全量发布&…

大模型推理服务多维度监控看板设计 在当前AI应用加速落地的背景下，大模型推理服务正面临前所未有的性能与稳定性挑战。一个在线对话系统可能每秒接收上千个请求，若平均延迟增加200毫秒，用户流失率就可能上升15%以上。这种严苛的SLA要求下&…

从“点灯”开始：用STM32CubeMX玩转第一个嵌入式项目你有没有过这样的经历？买了一块STM32开发板，兴冲冲地插上电脑，打开IDE却不知道从哪下手。看着密密麻麻的寄存器手册、复杂的启动代码，心里只有一个念头：“…

如何实现TensorRT推理服务的分级告警机制？ 在当前AI模型大规模部署的背景下，一个看似“跑得通”的推理服务和真正“稳得住”的生产级系统之间，往往差了一套完善的可观测性体系。尤其是在自动驾驶、实时推荐、工业质检等对延迟与稳定性要求极高…

从零开始部署 Multisim 14.2：一位工程师的实战手记最近实验室新配了几台教学电脑，我又一次踏上了为学生装Multisim 14.2的“老路”。说实话，这软件我从本科用到工作，前前后后装过不下二十遍——有成功也有翻车。但每次重装&#x…

基于TensorRT的智能仓储机器人控制系统 在现代智能仓库中，成百上千台自主移动机器人（AMR）正穿梭于密集货架之间，执行着高速分拣、精准搬运和自动盘点等任务。这些看似流畅的动作背后，是一套高度协同的“感知—决策—控…

技术演进全景图 检索增强生成技术自2020年提出以来，经历了明确的范式演进。以下时间轴概括了各核心范式出现的时间点与演进关系： timelinetitle RAG技术演进时间轴2020 : 朴素RAG奠基: 检索-生成基础架构2022 : 语义…