基于TensorRT的跨框架模型统一部署方案 在现代AI系统中，一个令人熟悉的场景是：算法团队用PyTorch训练出高精度的视觉模型，NLP组则基于TensorFlow开发了强大的语义理解模块，而工程团队却为如何将这些“各自为政”的模型高效上线焦头…

1.session、cookie、token的区别 Cookie 存储在浏览器的小段数据（通常4KB以内） 每次请求自动携带在HTTP头中 示例：Set-Cookie: user_id=123; expires=Wed, 21 Oct 2020 07:28:00 GMT Session 服务端存储的用户状态信…

当AI PC、AI手机成为消费电子市场的主流选择，当"服务找人"替代"人找服务"成为用户体验的新标尺，人工智能正经历从被动执行工具到主动智能伙伴的深刻变革。联想天禧个人超级智能体的推出与普及，正是这一变革的典型缩影&am…

NVIDIA TensorRT与竞品技术全面对比 在当今AI系统从实验室走向真实世界的进程中，一个关键挑战浮出水面：如何让训练好的深度学习模型在生产环境中高效运行？尤其是在自动驾驶、智能客服、工业质检等对延迟敏感的场景中，毫秒之差可能…

NVIDIA TensorRT在金融风控场景的应用探索 在现代金融系统中，每一次支付、每一笔贷款审批、每一个交易行为的背后，都隐藏着一场与时间赛跑的“智能博弈”。尤其是在反欺诈、信用评估和实时交易监控等关键环节，模型推理的响应速度直接决定了企…

深度学习模型如同一位技艺精湛却沉默寡言的工匠，能精准完成图像识别、文本生成、疾病诊断等复杂任务，却始终对“思考过程”守口如瓶。这种“黑箱”特性，在医疗、金融、司法等高风险领域形成了信任与合规的双重壁垒——当AI建议手术方案或拒绝…

基于TensorRT的时间序列预测系统优化 在金融高频交易、智能电网调度或工业设备状态预测等场景中，一个常见的挑战是：模型明明在离线评估时表现优异，但一旦上线就“卡顿”——响应延迟高、吞吐上不去，面对突发流量甚至直接崩溃。这背…

如何评估TensorRT对业务指标的影响？ 在现代AI服务的生产环境中，一个训练完成的模型能否“跑得快、撑得住、省资源”，往往直接决定了产品的用户体验和运营成本。尤其是在视频分析、推荐系统、语音交互这类高并发、低延迟场景中，推理…