NVIDIA TensorRT对稀疏模型的支持进展 在AI推理性能日益成为瓶颈的今天，如何在不牺牲精度的前提下压榨出GPU的每一分算力，是工业界持续探索的方向。尤其当大模型逐步走向落地，从数据中心到边缘设备，延迟与吞吐的压力无处不在。NVI…

个人博客-自定义推广方案! 摘要 使用AI写了超简易的微信小程序『Uoky统计』微信小游戏『木木玩躲避』，如何使用博客实现自定义推广• 目前AI写的小程序与小游戏均已上线，考虑推广。 这个小程序和小游戏十分简易，没…

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大模型时代下的推理革命——TensorRT全面解读 在生成式AI席卷全球的今天，大语言模型动辄千亿参数，视觉模型分辨率不断攀升。这些“巨无霸”在训练阶段依赖成百上千张GPU协同作战，但真正走到用户面前时，却必须面对一个残酷现实&…

视觉Transformer模型的TensorRT优化之路 在AI推理性能日益成为系统瓶颈的今天，视觉Transformer（ViT）这类前沿模型虽然在准确率上屡创新高，却常常因“跑得太慢”而被挡在生产环境门外。尤其是在智能安防、自动驾驶和工业质检等对延…

如何评估TensorRT对模型推理的提升幅度？ 在AI系统从实验室走向生产部署的过程中，一个训练得再完美的模型，如果无法在限定时间内响应请求，其实际价值就会大打折扣。尤其是在视频分析、自动驾驶、金融风控等高并发、低延迟场景中&am…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

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