利用TensorRT将BERT推理延迟降低70% 在当今的AI服务系统中，一个原本需要50毫秒才能完成的BERT推理请求，可能直接决定用户是否会流失——尤其是在搜索、客服或语音交互这类对响应速度极为敏感的场景下。面对大模型带来的高延迟与低吞吐困境，我…

🧪 今日实验进展总结 核心任务：基于Cisco Packet Tracer 8.22版本，完成“智能温室自动调控系统”的设备选型与拓扑搭建。 已完成工作： 系统设计确认：确定了“智能温室自动调控系统”的原创方案，明确了通过传感器…

碳排放计算器：量化每次推理调用的绿色指数 在AI模型日益“重型化”的今天，一次图像生成、一段语音转录或一个推荐请求背后，可能是数十亿次浮点运算和持续攀升的能耗账单。随着全球对碳中和目标的关注不断升温，人们开始追问&#…

文章目录技术深耕到战略视野：COE的挑战与突破从内部支持到外部服务：客户思维的转变家庭支持与职业转型的平衡术成长与突破：蜕变的一年展望未来：从专家到价值创造者十五年研发工程师转身COE，变的是视角，不变…

NVIDIA TensorRT自动调优机制背后的黑科技 在当今AI模型日益复杂、推理需求不断增长的背景下，如何让训练好的深度学习模型在真实硬件上跑得更快、更稳、更省资源，已成为工业界的核心挑战。尤其是在视频分析、语音交互、自动驾驶等对延迟极为敏感的应用中…

大模型推理成本居高不下？试试TensorRT量化方案 在当前AI工业化落地的浪潮中，一个现实问题正困扰着越来越多的技术团队：大模型是香饽饽，但“用不起”。你训练了一个7B参数的语言模型，在A100上做推理，每秒只能…

随着工业4.0的深入推进与“中国智造”战略的持续深化，洁净环境已成为半导体、生物医药、精密电子、新能源等高端制造业的生命线。尘埃在线监测系统作为保障洁净室（区）空气粒子浓度持续达标的“智慧哨兵”，其重要性…

论文信息论文标题：DELL: Generating reactions and explanations for LLM-based misinformation detection论文翻译：DELL：为基于大语言模型的虚假信息检测生成反馈和解释论文作者：万合润，冯上斌，谭兆轩，王恒，尤…