从训练到推理：TensorRT镜像如何打通AI落地最后一公里？ 在今天的AI系统中，模型训练早已不再是难题。PyTorch几行代码就能跑通ResNet，Transformer结构也能轻松复现。但当你把训练好的模型交给后端服务，准备上线时&#x…

GitLab私有部署场景下TensorFlow CI/CD模板 在当今企业级AI系统建设中，一个常见的困境是：数据科学家在本地训练出高精度模型，却在生产环境因依赖冲突、硬件不匹配或代码版本混乱而无法复现结果。这种“在我机器上能跑”的问题不仅消耗大量调试…

DNN深度神经网络模型做多输入单输出的拟合预测建模。 程序内注释详细直接替换数据就可以使用。 程序语言为matlab，需求版本为2018及以上。 程序直接运行可以出拟合预测图，迭代优化图，线性拟合预测图，多个预测评价指标。在机器学习…

Trace Viewer详解：逐层性能剖析 在构建大规模深度学习系统时，一个常见的困境是：模型训练看起来一切正常，日志里也没有报错，但吞吐量始终上不去，GPU 利用率却只有30%。这时候，传统的 print 或指标…

对应章节：第七章《测试与质量》 核心内容： 质量是开发过程的一部分，而非测试阶段的产物。本章主张“测试先行”（如TDD），通过单元测试、集成测试、验收测试构建安全网。自动化测试是关键，应覆盖核心逻辑与边界条…

本文记录了使用 C++20 开发轻量化远程开机工具 wakeonlan-tcp 的全过程。针对嵌入式设备存储空间受限的痛点，通过放弃 Golang 改用原生 C++ 与巴法云 TCP 协议通信，成功将程序体积从数 MB 缩减至 KB 级。文章重点分享…

物理约束的神经网络 PINN 物理约束的神经网络求解偏微分方程，对基本渗流方程进行了求解，还有不同类型的方程，固体，流体，传热，以及耦合方程的求解。 机器学习与传统数值模拟的对比，适合发文章。物…

N-BEATS模型：TensorFlow时间序列基准 在零售库存告急、电力负荷突增或云服务流量飙升的瞬间，精准预测未来几小时甚至几天的趋势，往往决定了企业能否从容应对危机。传统的时间序列方法如ARIMA和ETS虽然具备良好的可解释性，但在面对…