香侬科技NER模型TensorFlow版本迁移实践 在金融文档自动解析、司法文书信息抽取等高精度场景中，命名实体识别（NER）早已不再是实验室里的学术任务，而是直接影响业务效率与合规性的核心组件。香侬科技的NER系统每天处理数万份专业文…

AI芯片初创公司如何接入TensorFlow生态体系 在AI硬件创业的赛道上，流片成功只是第一步。真正决定一家AI芯片公司能否活下去的关键问题，不是算力峰值有多高，而是——开发者愿不愿意用你的芯片？ 现实很残酷：大多数企业已…

智谱AI GLM系列模型TensorFlow兼容性评估 在大语言模型（LLM）快速渗透各行各业的今天，一个关键却常被忽视的问题浮出水面：再强大的模型，如果无法顺利部署到现有系统中，它的价值就会大打折扣。智谱AI推出的GL…

Kimi能否运行在TensorFlow上？一场大模型与工业级框架的适配探索 想象一下：你是一家大型互联网公司的AI架构师，正在为下一代智能客服系统选型。团队已经决定引入“月之暗面”的Kimi作为核心语言引擎——它能理解长达数万token的法律合同、技术…

pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monaco", "Courier New", …

模型并行实战：TensorFlow Mesh-TensorFlow使用体验 在大模型训练逐渐成为AI基础设施的今天，一个现实问题摆在每个工程师面前：当模型参数突破百亿甚至千亿量级时，单张GPU或TPU早已无法容纳整个计算图。显存墙成了横亘在算法创新与…

\(\text{P10005 [集训队互测 2023] 基础寄术练习题 题解}\) 有点人类智慧了说实在的。 先考虑看上去较为简单的 \(k=1\)，要求的就是序列前缀和的积的倒数。直接想去拆开来是不好做的，没有常见的等式形式满足这个东西…

ChatGLM-TensorFlow适配进展与挑战 在当前大规模语言模型（LLM）加速落地的背景下，企业对AI系统的稳定性、可维护性和部署效率提出了更高要求。尽管PyTorch凭借其灵活的动态图机制成为学术研究和原型开发的首选，但许多生产环境仍深度…