TensorFlow与Spark集成：大规模特征处理新范式 在金融风控模型每天需要处理数亿用户行为日志、推荐系统实时生成千万级特征向量的今天，传统的“单机训练脚本化预处理”模式早已不堪重负。一个典型的痛点是：数据科学家花80%的时间等待特征数据准…

TensorFlow Hub预训练模型生态与工业级AI开发实践 在今天的企业AI项目中，一个常见的挑战是：如何用有限的数据和资源，在短时间内交付高性能的机器学习系统？尤其是在医疗影像分析、工业质检或小语种自然语言处理等数据稀缺场景下&am…

DSP28035充电桩 量产充电桩 采用DSP28035作为主控 全数字电源设计，输入输出全隔离 采用APFCLLC全桥整流，低损耗 支持过流，过压，欠压保护 包括原理图，源代码，说明文档 已移植量产使用，具有…

昆仑芯PaddlePaddle模型转TensorFlow可行性探讨 在国产AI芯片加速落地的今天，如何让训练好的模型真正“跑起来”，尤其是在异构硬件与多框架并存的复杂系统中，已成为企业部署AI能力的关键瓶颈。以昆仑芯为代表的国产XPU正在逐步进入云端推理场…

云原生测试的范式变革云计算的弹性扩缩容、微服务架构、容器化部署等特性，使传统自动化测试体系面临重构。据Gartner 2025报告，83%的企业因云环境测试缺陷导致版本延迟发布，凸显问题紧迫性。一、动态环境下的测试稳定性危机挑战表现graph LR …

WebGL加速TensorFlow.js推理性能实测 在今天的网页应用中，用户已经不再满足于静态内容或简单的交互。越来越多的项目开始集成实时图像识别、语音处理甚至姿态追踪等AI能力——而这一切，正悄然发生在用户的浏览器里，无需上传数据，也…

硬件端 1.重量传感器：使用重量传感器进行投喂实物的计量，可在APP端设置投喂阈值，用于控制投喂开关。 2.DS1302时钟模块：实现设备的对时，并且提供定时投喂功能操作； 3.使用舵机控制食物阀门的开关&#xff0…

API测试自动化的重要性与背景在当今快速迭代的软件开发环境中，API（Application Programming Interface）测试已成为确保系统可靠性和互操作性的核心环节。随着微服务架构和云原生应用的普及，API接口数量激增，手动测试难…