写在前面： 人工智能要在企业落地，让知识库和知识管理成为了各类机构降本增效、提升能力的必选项： 没有高质量的知识库，没有企业自己的私有知识，AI的能力无法在企业发挥出作用。 但关于如何建知识库做好知识管理工作&am…

第一章：Open-AutoGLM提示词优化的核心理念Open-AutoGLM 是一个面向生成式语言模型的提示工程框架，其核心目标是通过系统化方法提升提示词（Prompt）的质量与适应性。该框架强调语义对齐、上下文感知和动态优化三大原则，确…

近日，快手平台遭遇有组织的黑产攻击，大量直播间在短时间内被劫持用于传播违规内容。这一事件不仅造成了巨大的负面影响，更暴露了当前互联网平台在应对新型网络攻击时的脆弱性。在较长时间无法解决问题后，最终的解决…

目录 1. 引言 2. 新线开通对既有线客流格局的影响 3. 新线开通对既有线行车组织的挑战 4. 新线开通对既有线设备系统的关联影响 5. 视频数据在影响监测与分析中的创新应用 6. 案例研究与实证分析（示例） 7. 结论与建议 摘要： 随着城市轨…

“ 模型本地部署是运维人员的基本技能，也是开发人员的基本技能。” 在大模型应用中，数据安全问题是很多企业关注的重点，特别是政务，金融，医疗等领域，对数据安全性有着更高的要求。 因此，这时使用…

如何记录和跟踪TensorFlow镜像中的超参数配置 在企业级机器学习系统的开发过程中，一个看似简单却频繁引发问题的场景是：同一个训练脚本，在相同的TensorFlow镜像中运行，却产出了性能差异显著的模型。 事后追溯时却发现——没人记得…

TensorFlow镜像支持ONNX导入吗？互操作性深度解读 在当今AI工程实践中，一个现实问题频繁浮现：团队用PyTorch训练出高性能模型后，如何无缝部署到以TensorFlow为核心的企业级生产系统中？尤其当运维环境已固化为TensorFlo…

构建私有TensorFlow镜像：添加企业专属安全模块 在金融、医疗等对数据安全极度敏感的行业，一个看似不起眼的容器镜像，可能成为整个AI系统中最脆弱的一环。想象一下：开发团队从Docker Hub拉取了一个标准的TensorFlow镜像用于模型训…