第一章：揭秘Open-AutoGLM游戏自动化的技术起点 Open-AutoGLM 是一个基于大语言模型（LLM）的自动化框架，专为复杂交互场景如游戏任务执行而设计。其核心在于将自然语言指令转化为可执行的动作序列，实现从“理解”到“操作…

第一章：Open-AutoGLM打游戏全解析Open-AutoGLM 是一个基于 AutoGLM 架构的开源项目，专为实现大语言模型在游戏环境中的自主决策而设计。它结合强化学习与自然语言理解能力，使 AI 能够通过文本指令感知游戏状态、制定策略并执行操作。该系统适…

在工业自动化领域，拖链作为保护电缆、油管等管线的关键装置，其性能直接影响设备的稳定运行与维护成本。面对市场上琳琅满目的拖链产品，企业往往困惑于如何选择——德斯普拖链市场口碑如何？使用寿命长吗？耐化学腐蚀…

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对于刚入门大模型的程序员和小白来说，LLM Agent是打开智能应用开发大门的关键知识点，而其与RAG的融合更是企业级落地的核心方案。本文将用通俗易懂的语言拆解核心原理，搭配实战案例，帮你快速掌握这两大技术的核心逻辑，…

某汽车焊装车间深度融合人工智能及时，对关键生产流程进行智能化改造。现场部署有多台焊接机器人与高清摄像头，要求将焊接机器人运行数据和摄像头抓拍画面采集起来，对接到本地训练服务器中，从而建立一个自主训练、识别、告警的管理…

ReAct模式（ReasoningActing）是一种让大语言模型模拟人类"思考-行动-反馈-再思考"闭环工作范式，通过推理、行动和循环反馈三要素，使LLM从纯生成式回答升级为主动、可控、可解释的任务执行者。它打破传统LLM的知识边界&am…

文章讲述了在大模型时代，程序员面临的职业变革与挑战。大模型技术正在重塑编程行业，提高效率但也替代部分工作；行业正从人力密集型向技术密集型转变，团队规模精简，传统角色如产品经理面临消失风险。通过林默然的求职经…