文章全面介绍大语言模型评测指标类型、选择方法及应用场景。讨论统计评分器、G-Eval、DAG评分器等不同评测方法，针对RAG系统、微调模型等提供评测指标指导，并介绍DeepEval框架实现方法。强调应根据应用场景选择合适指标，准确量化LLM性能&…

第一章：质谱Open-AutoGLM技术突破概述质谱分析在现代生物医学与化学检测中扮演着核心角色，而Open-AutoGLM的出现标志着智能化质谱数据解析迈入新纪元。该技术融合生成式语言模型（GLM）与自动化质谱图谱解析框架，实现从原…

第一章：智普Open-AutoGLM本地化部署概述智普AI推出的Open-AutoGLM是一款面向自动化任务的开源大语言模型，支持自然语言理解、代码生成与多轮对话能力。该模型可实现完全本地化部署，保障数据隐私与系统可控性，适用于企业级应用集成…

第一章：Open-AutoGLM Ollama应用全解析（大模型轻量化部署新纪元）随着大语言模型在企业级场景中的广泛应用，如何实现高效、低成本的本地化部署成为技术落地的关键。Open-AutoGLM 与 Ollama 的结合为这一挑战提供了创新解决方案&am…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

快手自研多模态大模型应用于短视频内容审核，构建了结合人工、传统AI和特定范式的通用审核框架。该框架通过离线阶段的后训练和策略微调将模型转化为视频审核员，在线阶段利用用户反馈进行策略迭代优化，测试表现优秀。官方还公开了包含标签、标…

本文提出CARL强化学习算法，通过识别并专注训练对最终结果影响最大的"关键行动"，而非传统强化学习的"一刀切"方式。CARL利用模型不确定性（熵）定位关键决策点，仅针对高关键性行动进行训练&#xff0…

使用TensorFlow构建爆款文章预测系统：从原理到工程落地 在信息爆炸的今天，每分钟都有成千上万篇文章被发布。对于内容平台而言，如何在海量投稿中快速识别出那些具备“病毒式传播”潜力的文章，已经成为提升用户留存和商业变现的核心…