本文揭示了2025年大模型产品经理的黄金机遇，详细介绍了转型所需的5大核心能力模型和零基础逆袭的7阶段学习路线，并通过真实案例展示成功路径。文章还附赠技术文档、实战项目和求职资源包，助力程序员和职场人士快速掌握大模型产品技能&#xf…

文章指出AI落地难的核心是AI系统与业务系统之间存在"断层"。解决方案不是开发新AI系统，而是让AI成为"系统能力的组织者、调度者和放大者"。通过"智能体能力中台既有系统"架构，将业务系统视为"可调用能力池"而非…

当看到AI 智能体（AI Agent）完成多文件编辑、命令执行、错误处理及迭代式问题求解等操作时，往往会给人一种神秘感。实则不然，AI 智能体的核心原理出奇地简单：它就是一个在循环中运行的大语言模型（LLM&#x…

模型上下文协议(MCP)是Anthropic提出的标准化交互协议，旨在为大模型提供统一接口标准，使其能高效、安全地调用外部资源。MCP与传统Function Call相比，具有跨模型兼容、自动上下文管理和完善安全机制等优势。文章还详细介绍了MCP面临的安全挑战…

安全副业指南：漏洞挖掘 / 技术博客 / 竞赛奖金实战 很多安全从业者和学生都想通过技能赚 “外快”，却陷入 “想做漏洞挖掘怕没经验，想写博客怕没人看，想打竞赛怕拿不到奖” 的困境。其实安全副业的核心不是 “天赋”，而…

第一章：Open-AutoGLM Ollama 架构概览Open-AutoGLM 与 Ollama 的结合构建了一个高效、可扩展的本地大语言模型推理架构。该架构充分发挥了 Open-AutoGLM 在自然语言理解与生成任务中的自动化提示优化能力，同时依托 Ollama 提供的轻量级模型部署环境&…

第一章：Open-AutoGLM真的适配所有App架构吗？在探索 Open-AutoGLM 的通用性时，一个核心问题浮现：它是否真正兼容所有主流 App 架构？尽管官方文档宣称其具备高度可集成性，但在实际应用中，适配效果…

运维工程师的出路在哪里，尤其是 35 岁以后？ 最近在某乎看到个问题，“运维的出路在哪里，特别是35以后?”， 网友 1：孩子快跑 打好基础，网络，安全，数据库，服务…