使用TensorFlow进行广告文案自动生成 在电商大促的前夜，运营团队正为数千个商品页面撰写广告语而焦头烂额。每个品类、每款产品都需要独特又吸引人的文案——“轻薄透气，夏日必备”、“旗舰性能，畅快游戏”……人工创作不仅耗时费力&#xff…

第一章：Open-AutoGLM性能优化的核心挑战在大规模语言模型（LLM）的部署实践中，Open-AutoGLM作为一款支持自动化任务生成与推理的开源框架，其性能优化面临多重技术瓶颈。这些挑战不仅影响响应延迟和吞吐量，还直…

在海绵城市建设加速推进与农业节水需求激增的背景下，雨水收集系统已成为城市生态治理与农业可持续发展的核心设施。2024年数据显示，我国海绵城市相关市场规模突破6000亿元，年增速达32%，但传统雨水收集池普遍存在水…

每种技术都旨在通过修改或扩展原始查询来提高检索信息的相关性和全面性。 query转化的优点 RAG系统在检索最相关的信息时经常面临挑战，特别是在处理复杂或模糊的查询时。这些查询转换技术通过重新制定查询以更好地匹配相关文档或检索更全面的信息来解决这个问题。…

2025最新！9个AI论文平台测评：本科生写毕业论文必备指南 2025年AI论文平台测评：为何值得一看？ 随着人工智能技术的不断进步，越来越多的本科生开始借助AI工具辅助撰写毕业论文。然而，面对市场上琳琅满目的AI论…

传统 RAG 遇到冲突证据就“宕机”？本文提出“三段式演绎推理”框架，让 7B 模型在 539 个冲突查询上答案正确率从 6.9% 暴涨到 88.3%，并学会“该拒答就拒答”。 💡 方案优势速览 维度传统 RAG本工作冲突处理无统一规则&#xff0c…

TensorFlow在量化交易策略回测中的应用 金融市场正以前所未有的速度演进。随着高频数据的普及、多因子模型的复杂化以及监管对可解释性和审计能力的要求日益严格，传统的量化研究方式——依赖线性回归、简单移动平均或基于脚本的手动回测——已经难以应对现实挑战。尤…

为帮企业高效锁定适配自身需求的金属检测器合作伙伴，避免选型走弯路，我们从技术落地能力（如检测精度稳定性、定制化适配性）、行业场景覆盖度（含多行业应用案例、特殊需求响应）、全周期服务质量（覆盖安装调试到售…