基于TensorFlow的新闻主题分类系统搭建 在每天产生数百万条新闻内容的今天，如何从海量文本中快速、准确地识别出每篇文章的主题，已经成为媒体平台、社交网络和舆情监控系统的“刚需”。人工分类不仅成本高昂，还容易因主观判断导致标准不一&am…

第一章：Open-AutoGLM Windows 搭建全流程概述在 Windows 系统上部署 Open-AutoGLM 框架，需完成环境准备、依赖安装与服务配置三大核心环节。整个流程兼顾本地推理性能与开发便捷性，适用于希望快速启动大模型实验的开发者。环境准备 操作系统…

TensorFlow在社交媒体舆情监控中的角色 在微博热搜瞬息万变、一条短视频评论可能引爆全网情绪的今天，如何从亿万条嘈杂的信息流中精准捕捉公众的真实态度，已经成为品牌公关、政府治理乃至金融市场决策的关键能力。传统的关键词匹配早已力不从心——当用户…

近期，AI大模型领域的明星企业DeepSeek彻底火了——不仅因技术迭代频繁引发行业关注，其公开的招聘薪资更是让无数程序员、技术小白直呼“打破认知”。不少小伙伴私信问我这份薪资的真实性，今天就整理了多个招聘平台的一手信息，结合…

第一章：Open-AutoGLM部署概述Open-AutoGLM 是一个基于开源大语言模型的自动化代码生成与推理引擎，专为开发者和企业级应用提供高效的本地化部署方案。其核心优势在于支持多后端模型接入、灵活的任务调度机制以及可扩展的插件体系，适用于代码补…

第一章：Open-AutoGLM 与 Windows 本地部署概述Open-AutoGLM 是一个开源的自动化语言模型推理框架，专为在本地环境中高效运行大语言模型而设计。它支持多种模型格式，并针对消费级硬件进行了优化，尤其适合在 Windows 平台上进行离线…

使用TensorFlow进行游戏关卡生成研究 在现代游戏开发中，玩家对内容多样性和更新频率的要求越来越高。一个热门的独立游戏可能需要数百个精心设计的关卡来维持长期可玩性，而传统手工设计方式不仅耗时耗力，还容易陷入创意瓶颈。面对这一挑战&am…

第一章：还在用传统MLOps？Open-AutoGLM 云带来的6大颠覆性变革随着生成式AI与大模型技术的迅猛发展，传统MLOps在模型训练、部署和运维方面逐渐暴露出流程僵化、迭代缓慢、资源利用率低等问题。Open-AutoGLM 云平台应运而生，基于全链…