在创业浪潮席卷全国的当下，上海作为国际经济中心，吸引了无数创业者的目光。然而，公司注册、地址挂靠、法人/地址/股权变更等工商服务流程繁琐复杂，稍有不慎便会耗费大量时间精力，甚至埋下合规隐患。面对市场上良莠…

海洋塑料污染识别：TensorFlow无人机图像处理 当一架小型无人机掠过蔚蓝海面，镜头扫过波光粼粼的水面时，它不再只是航拍工具——在AI的加持下，它成了海洋生态的“空中哨兵”。就在几分钟内，成百上千张图像被实时分析&am…

随着海绵城市建设加速推进，我国雨水收集利用市场规模年增速超30%，但传统设备存在的水质恶化、维护成本高、占地空间大等痛点，成为企业落地项目的核心阻碍。2023年行业调研显示，62%的项目因设备选型不当导致运维成本…

如何用 TensorFlow 实现大规模分布式模型训练？ 在当今 AI 工程实践中，一个常见的挑战是：当推荐系统需要每天处理十亿级用户行为数据时，单张 GPU 的内存和算力根本无法支撑完整模型的训练。这种场景下，工程师面临的核心…

深度对比：PyTorch灵活但TensorFlow更适合生产环境？ 在人工智能技术从实验室走向真实世界的过程中，一个常被忽视却至关重要的问题浮出水面：为什么很多团队在研究阶段用 PyTorch，上线时却转向 TensorFlow？ …

第一章：Open-AutoGLM插件安装全指南 Open-AutoGLM 是一款基于 GLM 大模型生态的自动化工具插件，广泛应用于智能问答、代码生成与任务编排场景。正确安装并配置该插件是实现高效开发的前提。以下将详细介绍其安装流程与环境准备。 环境依赖准备 在安装 O…

背景知识 什么是 Agent？构建 Agent 的难点何在？LangGraph 是什么？ Agent 框架的类型 “Agent” vs “工作流”声明式 vs 非声明式Agent 抽象多 Agent 系统 常见问题 框架的价值是什么？随着模型进步，所有系统都会变成 A…

第一章：Open-AutoGLM平台概述与核心价值Open-AutoGLM 是一个面向生成式语言模型（GLM）的开源自动化平台，旨在降低大模型应用开发门槛，提升从数据准备到模型部署的全流程效率。该平台融合了自动微调、提示工程优化、模型…