PaddlePaddle ViT视觉Transformer实战：超越CNN的新架构 在图像分类、目标检测等传统计算机视觉任务中，卷积神经网络（CNN）曾长期占据主导地位。然而，随着模型对全局语义理解的需求日益增强——比如遥感图像中跨区域的地…

在数字内容创作全民化的今天，无论是企业品牌宣传、自媒体运营还是个人兴趣表达，对高质量视觉素材的需求已呈指数级增长。然而，面对市场上宣称“免费”的众多平台，创作者们普遍陷入选择困境：哪些平台真正提供了可商…

新手入门TensorFlow：从安装镜像到运行第一个模型 在当今AI技术席卷各行各业的背景下，越来越多开发者希望亲手训练出自己的第一个神经网络模型。然而，面对琳琅满目的深度学习框架，初学者往往陷入选择困境：是选学术圈流行…

在Excel中处理数据时，经常会遇到需要从多个列中提取非空值或特定类型的数值和文本的情况。今天我们将探讨如何在不使用VBA的情况下，利用Excel的公式来实现这一需求。 问题背景 假设我们有一个表格，其中包含多个列（比如CA、CB、CC），每个单元格可能包含数字、文本或者空值…

在人工智能技术从概念验证迈向规模化落地的关键阶段，山东作为中国重要的工业与制造业基地，其AI产业的发展态势与企业的技术选择，正成为区域经济数字化转型的核心命题。然而，面对市场上数量众多、宣称各异的AI服务商…

TensorFlow自定义训练循环实战案例分享 在工业级AI系统开发中，一个常见的挑战是：当模型结构变得复杂、任务类型多样化时，原本便捷的model.fit()接口突然“不够用了”。比如你要做多任务学习、梯度裁剪、GAN训练，甚至只是想在每一…

上位机与单片机通信：从“打不通”到“稳如狗”的实战调试指南你有没有经历过这样的夜晚？电脑屏幕亮着，串口助手打开，手里的开发板灯闪得挺欢，可无论你怎么发命令——没反应。换波特率？乱码。换个线&#xf…

第一章：Open-AutoGLM与智普轻言的核心定位差异在自然语言处理与大模型应用日益普及的背景下，Open-AutoGLM 与智普轻言（Zhipu Qwen）作为两类典型的语言模型工具，其核心定位存在显著差异。前者聚焦于开放、可定制的自动化…