挂马方式与检测技术深度解析 在当今的Web安全攻防战场上，挂马早已不再是简单的“插入一段iframe”就能概括的行为。它已演变为一场融合了漏洞利用、社会工程、代码混淆甚至人工智能生成内容（AIGC）的综合性攻击手段。黑客通过植入恶意代码&…

第一章：AI框架选型的核心挑战 在构建现代人工智能系统时，选择合适的AI框架是决定项目成败的关键一步。不同的框架在性能、灵活性、社区支持和部署能力方面差异显著，企业与开发者常面临多重权衡。 生态兼容性与学习曲线 一个成熟的AI框架必须…

各位同仁、技术爱好者们，大家好！今天，我们将深入探讨一个在现代高性能计算领域至关重要的话题：异构内存管理（Heterogeneous Memory Management，简称 HMM）。随着摩尔定律的放缓，我们不…

C STL基础入门详解 一、什么是C STL？ STL（Standard Template Library，标准模板库）是C标准库的核心组成部分，由惠普实验室开发，后来被纳入C标准。它提供了一系列通用的模板类和函数，涵盖了数据结…

1. 底层基于DMX512，只是起始位不是00，标识是RDM用途 2. 如果直接舞台灯光控制，起始位是00 3. 设备搜索寻址，控制器不知道接的有几个灯，所以相当于控制器讯问一下，有哪些灯，请应答一下，灯的标识 4. 数据包格式，…

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random# 设置随机种子，确保整个实验可复现 def set_seed(seed42):torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)np.rando…

用 RL 做后训练 LLM 时，探索效率和训练稳定性是两个最核心的问题。这半年，我积累了不少心得感悟，也踩了很多坑。由于打算金盆洗手不再做这方面的工作了，索性把这些经验分享给大家。 当然，这些经验不一定都正确&#xf…

第一章：大模型战场再起波澜人工智能领域的大模型竞争正进入白热化阶段，技术迭代速度远超以往任何时期。全球科技巨头与新兴创业公司纷纷加码投入，推动模型规模、训练效率和应用场景不断突破边界。技术演进驱动格局重塑 近年来，大模…