第一章：Open-AutoGLM概述与核心价值Open-AutoGLM 是一个面向通用语言模型自动化推理与生成优化的开源框架，专注于提升大语言模型在复杂任务中的自主规划、工具调用与多步推理能力。该框架通过引入动态思维链（Dynamic Chain-of-Thought&#x…

矩阵的智慧：从凯莱的笔尖到混元OCR的推理引擎 在19世纪中叶，一位英国律师每天结束繁琐的法律文书工作后，并未选择休息，而是转身投入另一类“符号系统”的构建——他在纸上写下一个个排列整齐的数字方阵，思考它们之间的…

日常开发的时候,会遇到各种各样的Url.这里就总结一些常见的Url遇到的一些问题,以及对应的处理方式 常见问题 参数问题重定向问题Url长度问题Url传递过程中编码问题 1.Url 参数处理 1.1 获取Url 指定参数的值 /*** 获取Url的原来参数值*/fun getQueryParameterValue(url: St…

第一章：国产自研大模型引擎崛起的战略背景近年来，随着人工智能技术在全球范围内的迅猛发展，大模型已成为推动科技变革的核心驱动力。在此背景下，中国加速推进国产自研大模型引擎的研发与落地，既是应对国际技术竞争的必…

第一章：Open-AutoGLM沉思模式的技术背景与核心价值在大模型驱动的智能系统演进中，传统推理模式面临响应僵化、逻辑链断裂等挑战。Open-AutoGLM沉思模式应运而生，旨在通过模拟人类“深思—验证—修正”的认知过程，提升模型在复杂任…

第一章：Open-AutoGLM:大模型自主智能体的发Open-AutoGLM 是一个面向大语言模型（LLM）的开源自主智能体框架，旨在赋予模型自我决策、任务分解与工具调用的能力。该框架通过引入动态规划机制与外部环境交互接口，使大模型能…

ms-swift 框架能力全景：大模型全生命周期管理工具链 在当前大模型研发与应用加速落地的时代，一个高效、统一的工具链已成为开发者能否快速迭代的核心竞争力。面对动辄数百亿参数的模型、复杂的训练流程和多样化的部署需求，手动维护从数据准备…

为帮企业高效锁定适配自身需求的geo推广合作伙伴，避免选型走弯路，我们从技术落地能力（如AI算法精准度、GEO+Agent生态适配性）、全域获客效果（含多平台矩阵覆盖、获客成本控制）、全周期服务质量（覆盖前期策略制定…