第一章：揭秘Open-AutoGLM模型替换内幕：如何避免90%开发者踩的坑在深度学习项目迭代中，模型替换是常见但高风险的操作。Open-AutoGLM作为自动化语言建模框架，其组件耦合度高，直接替换核心模型极易引发兼容性问题、推理性…

Mx_yolo本地训练与K210模型移植全指南 在边缘计算日益普及的今天，将深度学习模型部署到资源受限的嵌入式设备上已成为AIoT开发的关键环节。最近我在尝试把YOLO系列目标检测模型跑在K210芯片上时，经历了不少“翻车”现场——从环境配置失败、模型转换报错…

PyTorch GPU利用率低？7个提速技巧全解析 在深度学习训练中，你是否曾遇到这样的场景：显存几乎被占满，但 nvidia-smi 显示的 GPU 利用率却只有 20%~30%，甚至更低？这说明你的模型并没有真正“跑起来”——GPU …

小米破局开源大模型：150亿参数如何与千亿级模型比肩这一次，小米的AI野心超乎想象。就在上周，小米正式发布并开源了MiMo-V2-Flash——参数量超300亿，但实际运算只用150亿参数的混合专家模型。更关键的是，这个“少数…

Mx_yolo本地训练与K210模型移植实战 在边缘计算和AIoT快速发展的今天，如何将一个轻量级目标检测模型从零训练并部署到资源受限的嵌入式设备上，是许多开发者关心的实际问题。最近我尝试使用 YOLOv8 训练自定义数据集，并成功将模型部署到 Kend…

一：主要的知识点 1、说明 本文只是教程内容的一小段，因博客字数限制，故进行拆分。主教程链接：vtk教程——逐行解析官网所有Python示例-CSDN博客 2、知识点纪要 本段代码主要涉及的有①vtkFixedPointVolumeRayCastMapper体素渲…

🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、软件测试环境搭建思考：在什么条件下做软件测试？ 怎么做软件测试？1.1 搭建测试环境前确定测试目的功能测试（验证软…

使用 tf.image.resize_bilinear 实现高质量图像缩放 在深度学习的视觉任务中，图像预处理是不可忽视的一环。无论是训练分类模型前对输入图片进行归一化，还是在语义分割或姿态估计中保持空间结构一致性，图像缩放的质量直接影响最终模型的表现。…