在自动化测试的工作里，编写高效且易于维护的测试脚本是一项挑战，尤其是在应对复杂的测试场景时。Airtest作为一款常用的自动化测试工具，它提供了丰富的API和灵活的脚本编写方式，帮助测试人员高效地开展UI自动化测试。然而&#xf…

为什么现在的大多数 AI，看上去很聪明，但换一个话题就突然“断片”？ 为什么你明明教过它一次，它下一次却完全想不起来？ 想要让 AI 像人一样行动，你必须先给它一段属于自己的记忆… 一、AI的记忆 首先&am…

第一章：Open-AutoGLM phone部署教程环境准备 在开始部署 Open-AutoGLM 到手机前，需确保开发环境和设备满足基本要求。推荐使用搭载 Android 10 及以上系统的设备，并启用开发者模式与 USB 调试功能。开发机建议安装最新版 ADB 工具、Python 3.…

DDColor黑白老照片智能修复工作流实战指南 在历史影像数字化的浪潮中，无数泛黄的老照片正等待被重新唤醒。这些承载着家庭记忆与时代印记的图像，往往因年代久远而褪色、模糊甚至破损。过去，修复它们需要专业人员耗费数小时手工上色和修补&…

在工业制造与运维（MRO）领域，生产计划与资源调度的复杂度极高。如何在多设备、多人员、多约束条件下，实现实时、可视化、可调整的生产排程，是众多工业企业数字化转型过程中面临的核心挑战。 法国工业软件公司 Zozio&am…

2018年，OpenAI实验室推出的1.17亿参数的GPT-1刚掌握预测下一个单词的基础能力；而到了2022年，谷歌发布的PaLM模型参数量已达5400亿，能同时处理语言、代码和逻辑推理任务。短短4年，AI模型参数量实现了约5000倍的跨越式增…

当AI行业竞争从“模型性能竞速”迈入“生态价值比拼”的深水区，Anthropic正以独特的战略路径突围。不同于OpenAI专注于消费者级应用、Google构建Gemini生态的路径，Anthropic选择了一条更聚焦、更持久的路线：通过开源开放，成为AI智…

第一章：智能体智能体（Agent）是人工智能系统中的核心概念之一，指能够在特定环境中感知、决策并执行动作的自主实体。智能体通过传感器获取环境信息，利用内部策略进行推理，并通过执行器影响环境，从…