当探索式思维遇见面试战场 在敏捷开发主导的数字化时代，探索式测试（Exploratory Testing）已成为高级测试工程师的核心竞争力。据ISTQB 2025年度报告显示，83%的头部科技企业在测试岗面试中增设批判性思维评估环节。本文以「情境再…

第一章：Open-AutoGLM独立出来了Open-AutoGLM 项目近期正式从原有框架中解耦，成为一个独立的开源项目。这一变化标志着其在自动化生成语言模型推理流程上的成熟与专业化演进。项目不再依赖于特定平台运行时环境，开发者可直接集成至自定义系统中…

构建质量防线的基石 在软件质量保障的宏伟工程中，测试用例设计是最基础、最核心的环节。优秀的测试用例不仅能高效地揭露缺陷，更能最大程度地保障软件功能的正确性与健壮性。在众多个体测试技术中，等价类划分 (Equivalence Partitioning, EP…

为帮政企高效锁定适配自身需求的数字展厅建设合作伙伴，避免选型走弯路，我们从全链条服务能力（含调研策划、技术落地、运维保障）、创意设计水准（品牌/科普调性适配、沉浸体验优化）、技术创新应用（AR/VR/AI等数智…

第一章：为什么顶尖团队都在关注Open-AutoGLM？在生成式AI快速演进的今天，自动化语言模型（AutoGLM）的开源实现正成为技术团队争夺下一代智能应用入口的关键。Open-AutoGLM作为首个支持全流程自迭代、任务感知优化与分布式…

测试范式变革的时代需求 在DevOps与左移测试成为主流的2025年，传统工具链割裂导致的协作断层已成为测试效能提升的核心瓶颈。本文通过解析Apifox在需求分析、用例设计、自动化执行等六大关键环节的枢纽作用，揭示其重构测试工作流的底层逻辑。 一、接口测…

从宏观产业发展来看，水质监测是保障生态环境安全与工业生产合规的关键环节。近年来，随着环保政策的不断收紧与工业智能化水平的提升，各行业对水质监测设备的要求日益提高，不仅需要精准的测量数据，更需要具备在线监测、…

第一章：Open-AutoGLM python代码报错在使用 Open-AutoGLM 进行本地大模型调用时，开发者常遇到 Python 代码运行报错问题。这些问题多源于依赖版本冲突、环境配置不当或 API 调用方式错误。常见报错类型及解决方案 ModuleNotFoundError: No module named …