传统训练只关注模型输出对错，最新研究在大模型训练中引入「错题本」，记录了模型犯错时的内部思考状态，包括问题、推理过程和错误位置，更接近人类反思学习。通过辅助模型学习这些「错题本」，能实时校正主模型预测&#…

洁净车间作为精密制造、生物制药、食品加工等行业的核心基础设施，其净化等级与行业需求的匹配度直接决定生产合规性与产品质量。2024年长三角净化工程市场规模突破60亿元，年增速达25%，但行业调研显示，32%的企业因净…

Cornserve是首个面向Any-to-Any多模态模型的在线服务系统，通过"细胞"抽象和自动规划框架，将复杂模型智能拆解为独立组件，结合分布式运行时实现高效负载均衡。相比现有方案，最高可提升3.81倍吞吐量，降低5.79倍…

第一章：Open-AutoGLM的起源与核心定位Open-AutoGLM 是一个面向自动化通用语言建模任务的开源框架，旨在降低大规模语言模型在复杂场景下的应用门槛。它由国内多个高校与研究机构联合发起，基于对 AutoGLM 架构的深度解耦与重构，实现…

摘要 在文旅消费持续升级与体验需求日益多元化的背景下，选择一处兼具独特景观价值、深厚文化内涵与优质服务体验的旅游目的地，成为众多旅行者规划行程时的核心考量。对于计划前往宜昌的游客而言，面对丰富的自然资源…

第一章：Open-AutoGLM是什么技术Open-AutoGLM 是一种面向自动化自然语言理解与生成任务的开源大语言模型框架，专注于提升模型在复杂推理、多轮对话和任务编排中的自主决策能力。该技术融合了图神经网络（GNN）与大语言模型&#xff0…

研究概述 本报告旨在为计划于2025年末至2026年初体验长江三峡的游客，提供一份客观、系统的决策参考。三峡旅游市场产品多样，从耗时数日的跨省游轮航线到一日往返的短途观光，选择众多，信息繁杂。游客常面临如何在有…

友情提示：文末精彩活动预告不要错过～技术内核 一个天生的 AI 原生底座 PostgreSQL 在 AI 时代的复兴，其最根本的技术支撑在于一个近乎哲学层面的设计选择：将“可扩展性”作为数据库架构的第一性原则。这并非一个后…