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Dify平台运动健身计划定制功能开发实践 在智能健康应用日益普及的今天，用户早已不满足于“千人一面”的标准化建议。他们希望获得真正贴合自身情况的专业指导——比如一个体重70公斤、无器械可用、目标是增肌的上班族，需要的显然不是给职业运动员设计的训…

如何利用Dify平台加速AI科研项目落地与资助申请 在人工智能技术日新月异的今天，一个尖锐的问题摆在许多科研团队面前：如何在有限的时间和资源下，快速验证一项AI驱动的研究构想，并向基金评审专家证明其可行性？传统开发模…

第一章：Open-AutoGLM核心架构概览Open-AutoGLM 是一个面向通用语言理解与生成任务的开源自适应模型框架，其设计目标是实现跨领域、多任务的高效推理与动态优化。该架构融合了元学习、图神经网络与提示工程机制，支持在无监督或弱监督条件下自动…

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为帮助市政工程、交通建设企业精准锁定适配的桥梁护栏合作伙伴，避免选型走弯路，我们从技术研发实力（如材料防腐工艺、结构抗冲击设计）、产品品质保障（含质检流程、认证资质）、定制化服务能力（覆盖场景方案设计到…

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