本文分类:news发布日期:2025/12/25 8:07:47
打赏

相关文章

21、模仿学习与迁移学习及多智能体环境构建

模仿学习与迁移学习及多智能体环境构建 1. 检查点与大脑迁移 检查点是对智能体大脑状态进行快照并保存的方式,能让你在中断训练后继续之前的进度。训练智能体到一个检查点后,可在 Python/Anaconda 窗口中按 Ctrl + C(Mac 系统按 command + C)终止训练。之后可以尝试将保存…

22、构建多智能体环境:从对抗到个性化奖励

构建多智能体环境:从对抗到个性化奖励 1. 对抗性自我博弈 在多智能体训练中,对抗性自我博弈是一种强大的方法。以 ML - Agents 的 Banana 环境为例,该环境中有多个智能体在场景中随机游走并收集香蕉,同时智能体还配备了激光指针,可使被击中的对手在数秒内失去行动能力。…

解锁Mac隐藏技能:视频预览全格式兼容终极指南

解锁Mac隐藏技能:视频预览全格式兼容终极指南 【免费下载链接】QLVideo This package allows macOS Finder to display thumbnails, static QuickLook previews, cover art and metadata for most types of video files. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirror…

zerofs 配额支持

zerofs 配额支持zerofs 当前版本支持容量配额了,配置方法比较简单 参考配置 [filesystem] max_size_gb = 100.0 # Limit filesystem to 100 GB说明 配额在实际中还是比较有用的,可以更好的进行容量规划 参考资料 ht…

23、多智能体环境构建与游戏调试测试

多智能体环境构建与游戏调试测试 多智能体环境构建 自定义奖励函数代码 以下代码实现了与之前自定义奖励函数相同的功能: break; case AgentSoccer.PersonRole.police:ps.agentScript.AddReward(reward);break; case AgentSoccer.PersonRole.zombie:ps.agentScript.AddRe…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部