Qwen3-0.6B-FP8：0.6B参数模型的双模推理革命 【免费下载链接】Qwen3-0.6B-FP8 Qwen3 是 Qwen 系列中最新一代大型语言模型，提供全面的密集模型和混合专家 (MoE) 模型。Qwen3 基于丰富的训练经验，在推理、指令遵循、代理能力和多语言支持方面取…

一、啥是“零日漏洞”？这玩意儿有啥来头？ 1.1 “零日”是个啥？扫盲时间到！ 在咱们网络安全圈里，“零日漏洞”（zero-day Vulnerability）这词儿，听着就让人虎躯一震！简单…

目录已开发项目效果实现截图开发技术路线相关技术介绍核心代码参考示例结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 ：文章底部获取博主联系方式！已开发项目效果实现截图 同行可拿货,招校园代理 基于python框架的电影订票系统_wqc3k–论文_pycharm django v…

第一章：从零开启Open-AutoGLM源码之旅进入 Open-AutoGLM 的开发世界，第一步是搭建本地源码环境。该项目基于 Python 构建，采用模块化设计，便于扩展与调试。首先确保系统已安装 Python 3.9 或更高版本，并配置好虚拟环境…

MyISAM索引与InnoDB索引的区别？InnoDB索引是聚簇索引，MyISAM索引是非聚簇索引。InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据，因此主键索引非常高效。MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址，需要再寻址一次才能得到数据。InnoDB非主…

LightOnOCR-1B：超高效OCR神器，每页成本不到0.01美元 【免费下载链接】LightOnOCR-1B-1025 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/lightonai/LightOnOCR-1B-1025 导语 LightOnOCR-1B作为一款轻量级端到端视觉语言模型，在保持…

1. RAG 起源 RAG 全称为 retrieval-augmented generation，这一框架最早由论文《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》[1]于2020年提出。 该论文的核心观点是：将参数化记忆（一个预训练的序列到序列生成模型&…

第一章：Open-AutoGLM会和chatgpt一样火 随着大语言模型技术的不断演进，开源生态正迎来新的爆发点。Open-AutoGLM作为一款面向自动化任务生成与执行的开源大模型框架，凭借其高度模块化的设计和对多场景任务的灵活适配能力，正在吸引…