第一章：语音唤醒技术演进与Open-AutoGLM的融合机遇语音唤醒技术作为人机交互的关键入口，经历了从传统信号处理到深度学习驱动的跨越式发展。早期系统依赖于固定关键词的模板匹配与MFCC特征提取，虽具备低功耗优势，但泛化能力弱、误…

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2024年全球马弗炉市场规模约19.2亿美元（高温马弗炉占比65%），预计2025年突破21亿美元，年复合增长率（CAGR）达9.4%。2030年市场规模有望达30亿美元以上，核心驱动力为新能源、半导体、航空航天等新兴产业对高温热处…

在流量红利见顶、获客成本高企的当下，中小企业对精准高效的AI拓客服务需求激增。2024年数据显示，AI营销服务市场规模突破600亿元，年增速达52%，但行业内38%的投诉集中在服务不透明、效果虚标、数据违规三大问题。企…

DDoS攻击也被称为分布式拒绝服务攻击，是通过控制多台设备同时向目标发送大量流量或请求，消耗目标网络带宽或服务器资源，导致服务瘫痪的攻击方式。那么如何防御DDoS攻击?以下为大家讲解一下防御DDoS攻击的方法!1、流量清洗服务流量清洗服务是…

第一章：智谱清言AutoGLM黑科技揭秘：低代码大模型训练的变革智谱清言推出的AutoGLM平台，正重新定义大模型训练的门槛。借助其低代码特性，开发者无需深入掌握复杂的深度学习框架细节，即可完成从数据准备到模型部署的全流…

从覆盖率数字到智能化洞察‌ 对于软件测试工程师而言，测试覆盖率是一个既关键又令人纠结的指标。达成80%、90%的线覆盖率或分支覆盖率，常被视为一个阶段性胜利。然而，高覆盖率数字背后，是否真的意味着所有的业务风险都已被覆盖&am…

第一章：AutoGLM高效开发的核心理念AutoGLM 作为新一代自动化生成语言模型开发框架，其设计核心在于提升开发效率、降低使用门槛，并强化模型迭代的可复现性。该框架通过抽象化常见建模流程，将数据预处理、模型选择、超参数优化与结果…