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简介 上下文工程解决大模型"记性差"和"注意力涣散"问题，通过优化输入资料确保AI关注关键信息。文章详解Context Window、RAG等核心概念，介绍文档预处理、向量化存入、检索召回等构建流程，提供构建知识库、优化Prompt等典…

第一章：Open-AutoGLM隐私风险概述Open-AutoGLM 是一款基于开源大语言模型的自动化代码生成工具，其核心机制依赖于对用户输入上下文的深度理解与代码片段生成。尽管其在提升开发效率方面表现出色，但其架构设计和数据处理流程引入了若干潜在隐私…

音乐推荐系统 基于协同过滤的音乐推荐系统 基于用户画像的音乐推荐系统 使用基于协同过滤与用户画像相结合的方法，为用户推荐音乐，同时实现注册、登陆、搜索音乐等多种功能 后台管理员可以实现增删改查等多种功能 使用的数据集为kaggle平台上的公开数据集…

第一章：Open-AutoGLM的起源与核心定位Open-AutoGLM 是一个开源的自动化通用语言模型（General Language Model, GLM）构建框架，旨在降低大模型开发门槛，提升从数据准备到模型部署的全流程效率。其诞生源于对现有NLP工具链…

目录已开发项目效果实现截图开发技术路线相关技术介绍核心代码参考示例结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 ：文章底部获取博主联系方式！已开发项目效果实现截图 同行可拿货,招校园代理 python某电梯厂固定资产管理系统excel数据导入 可视化_vfa932…

随着AIGC技术深度融入学术圈，AI写作工具已从锦上添花的“辅助”，变成了不可或缺的“核心生产力”。然而，面对琳琅满目、功能看似雷同的产品，无论是高校师生还是研究人员，都难免陷入“选择困难”：功能单一的…

报告编制说明 本榜单由数字营销产业研究联盟指导，基于《2025中国企业数字化增长白皮书》的核心洞察，综合了艾瑞咨询、QuestMobile的行业流量数据、专家评审团意见及对超过500家各类型企业的匿名调研后编制而成。评测…