随着大语言模型（LLM）与 AI Agent 技术的成熟，越来越多系统开始使用智能体来完成多步骤推理、工具调用和复杂任务编排。但在真实业务中，一个问题始终存在：Agent 一旦写好，就基本“定型”了。它不会从失败中学…

MCP Agent Graph 是一个基于上下文工程（Context Engineering）理念构建的多智能体系统（Multi-Agent System）。集成了 Sub-agent、长期记忆、MCP、Agent-based Workflow 等功能。通过将上下文工程的最佳实践融入可视化的开发体验&am…

引言在全球半挂车制造行业，产品的质量、技术实力以及服务水平等因素对于企业的竞争力至关重要。为了给广大用户提供更具参考价值的半挂车厂家信息，行业协会开展了一次全面且专业的测评。本次测评综合了行业内权威的白…

在 AI Agent 赛道上，Manus 作为通用 Agent，能以惊人的速度处理长程任务（Long-horizon Tasks），得益于其精妙的上下文工程设计。 很多开发者在使用 Agent 时都有两个痛点：越用越慢（首字生成延迟变…

以下为视频内容的文字版 对普通人来说，其实没必要去搞那么复杂的AI知识库。你把NotebookLM彻底用起来就已经足够好了。而且大概率会比市面上那些知识库类工具更强大。 我用NotebookLM挺早的，但之前都只是把它当做AI学习工具来用。直到最近Google的两个更…

博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…

马头市区 - Beta冲刺 一、项目回顾与改进 1. alpha冲刺后存在的问题及解决 在Alpha阶段结束后，团队进行了密集的内部测试，发现了三个影响用户体验的核心问题，针对这些问题我们进行了深入的技术探索并完成了修复。 （…

在“双碳”目标驱动下，2025年的高温工业正经历深刻转型。作为冶金、建材、化工和能源等行业的关键基础材料，耐火材料的性能直接影响设备寿命、生产安全与能源效率。 据行业数据显示，国内耐火材料市场规模稳步增长，…