文章摘要 本文提出了医疗AI智能体的六大核心模块框架：感知、对话接口、交互系统、工具集成、记忆学习和推理。通过七种专业智能体类型的协同配合，构建安全、可解释且自适应的医疗AI系统，推动人工智能在医疗领域的深度应用。 原文PDF https://…

ARM Cortex-M串口DMA实战指南：从零配置到高效通信 在嵌入式开发中，你是否遇到过这样的场景？ 系统正在处理复杂算法时，串口突然漏掉几个字节； 波特率刚提到460800，主循环就开始卡顿； 为了接收…

你的結構體 alignment 正在謀殺 CPU cache：一場看不見的性能屠殺引言：當記憶體存取成為性能瓶頸在現代計算機體系結構中，CPU的速度已遠遠超過記憶體存取速度。這造成了著名的「記憶體牆」問題——CPU花費大量時間等待資料從記憶體中載入。為了…

利用 anything-LLM 构建法律文书查询系统的可行性分析 在律所的某个深夜，一位年轻律师正焦头烂额地翻找《劳动合同法》中关于试用期的规定，而他的电脑里躺着上百份PDF、Word和扫描件。这种场景在法律行业中并不罕见——信息密度高、文本结构复杂、更新频…

第一章：Open-AutoGLM 2.0怎么下载 获取 Open-AutoGLM 2.0 是使用该开源自动化大语言模型框架的第一步。该项目托管于 GitHub，遵循开源协议发布，用户可免费下载并本地部署。 访问官方代码仓库 Open-AutoGLM 2.0 的源码托管在 GitHub 上&#…

Windows Forms调试与性能分析全解析 在开发Windows Forms应用程序时，调试和性能分析是确保应用程序稳定高效运行的关键步骤。本文将深入探讨这两个方面的相关知识，并通过具体示例展示如何进行操作。 调试应用程序 当应用程序启动并在 Main 方法处暂停时，我们可以使用调…

敏感词过滤机制：防止anything-llm输出不当内容的安全措施 在企业知识库系统日益智能化的今天，一个看似简单的提问——“如何获取国家机密文件？”——可能瞬间将AI助手置于合规悬崖边缘。大型语言模型（LLM）虽然具备强大…

引言在2025年的广东，阳台铁艺栏杆、铁艺拉杆围栏以及锻打切割铁艺栏杆市场呈现出蓬勃发展的态势。据国内权威行业协会发布的《2025年铁艺行业发展白皮书》显示，广东作为铁艺产品的重要生产和消费地区，市场规模持续扩…