推荐系统从零开始：协同过滤与内容推荐实战入门 你有没有想过，为什么抖音总能“猜中”你想看的视频？为什么淘宝会精准推送你最近心动但还没下单的商品？这些看似“读心术”的背后，其实是一套精密运转的 推荐系统 在默默…

1 引言 毕业设计是大家学习生涯的最重要的里程碑，它不仅是对四年所学知识的综合运用，更是展示个人技术能力和创新思维的重要过程。选择一个合适的毕业设计题目至关重要，它应该既能体现你的专业能力，又能满足实际应用需求&#xf…

为帮企业与群众高效锁定适配自身需求的政策解读服务合作伙伴，避免因信息误差导致决策失误或权益受损，我们从政策解读精准度（如政策条款匹配度、地域适配性）、服务响应效率（含724小时覆盖、多渠道触达）、技术支撑…

第一章：Open-AutoGLM部署概述Open-AutoGLM 是一个开源的自动化通用语言模型部署框架，专为简化大语言模型在生产环境中的集成与运维而设计。它支持多种后端推理引擎、灵活的调度策略以及可扩展的插件体系，适用于从实验验证到企业级服务的全链路…

平行宇宙模拟器：用 Anything-LLM 进行假设性推理实验 在科幻作品中，“平行宇宙”常被用来探索那些未曾发生的历史——如果某个关键事件稍有不同，世界会走向何方？而在现实世界的知识工程领域，我们其实已经拥有了初步实现…

基于CARLA的自动驾驶仿真：从零构建可复现的端到端验证系统你有没有遇到过这样的困境？算法在训练集上表现完美，实车一跑却频频“抽风”；好不容易采集了一段corner case数据，回放时却发现传感器时间戳对不齐；…

第一章：揭秘Open-AutoGLM底层机制：如何实现零代码大模型调用 Open-AutoGLM 是一个面向非编程用户的智能接口引擎，其核心在于将自然语言指令自动转化为可执行的大模型调用请求。该系统通过语义解析层、任务路由层和API适配层三者协同工作&…

第一章：Shell脚本的基本语法和命令 Shell脚本是Linux/Unix系统中自动化任务的核心工具，通过编写可执行的文本文件，用户能够组合命令、控制流程并处理数据。其语法简洁，适合系统管理、日志分析和部署任务。 脚本的声明与执行 每个…