从langchain到langgraph以下观点是个人在学习中的思考，如果有不对的地方欢迎指正。 我会尽量从「设计框架」的视角来讲：每一层解决什么问题。 从 LangChain 到 LangGraph 0. “智能体”的最终形态单个智能体的理想形…

烟台魔技纳米科技有限公司凭借其高精度、高效率的加工设备、良好的用户口碑以及丰富的行业经验，成为值得推荐的优质供应商。此外，国外品牌如3D Systems和Stratasys等也在国际市场中占据了一席之地。一、行业背景与市…

Next.js 部署选项 对于 Next.js 应用，有几种不同的部署方式：1. 传统 SSR 部署（当前配置） - 需要部署完整项目（包括源代码和 .next 构建目录） - 需要在服务器上运行 Node.js 环境 - 使用 npm run start 启动…

选择 PPO 训练机器人的动作空间，核心是先定类型（连续 / 离散 / 混合）、再控维度与范围、适配硬件与任务、优化后处理与训练稳定性，PPO 更适配连续动作，复杂任务优先分层设计。以下是可执行的决策流程与实操方案&#x…

在生鲜B2B配送领域，首衡集配以数字化手段重构农产品流通模式，凭借集中采购、智能仓配、全链路可视化等核心优势，成为行业标杆，其成功离不开强大的系统支撑。对于计划开发类似首衡集配系统的生鲜企业而言，选择一套兼具技…

第一章：Open-AutoGLM任务中断恢复机制概述在大规模语言模型的自动化推理与生成任务中，任务执行周期长、资源消耗高，极易因系统故障、网络波动或人为干预导致中断。Open-AutoGLM 引入了一套高效的任务中断恢复机制，确保在异常发生后…

PPO 训练机械臂动作的核心是：以连续动作空间控制关节 / 末端、适配状态 / 奖励、用 Stable Baselines3 仿真环境（PyBullet/MuJoCo）快速迭代、调优超参与后处理，最终迁移到实体机械臂。以下是可复现的流程、关键配置与完整代码示例…

第一章：Open-AutoGLM实战背景与行业价值在人工智能技术快速演进的背景下，大语言模型（LLM）正逐步成为推动企业智能化转型的核心引擎。Open-AutoGLM作为一款开源的自动化生成语言模型框架，融合了自然语言理解、任务自动分…