LangFlow工作流设计技巧：高效组合Prompt、LLM与工具链 在构建AI智能体的实践中，一个常见的挑战是：如何快速验证一个想法——比如让大模型先查资料再做计算，最后生成报告？传统方式需要写一堆胶水代码，调试时…

LangFlow实战：用图形化思维重塑AI应用开发与Token优化 在大语言模型（LLM）日益渗透各行各业的今天，一个现实问题摆在开发者面前：如何在快速构建智能应用的同时，精准控制不断攀升的Token消耗？我们…

作为一名长期深耕于教育科技领域的开发者，我们始终关注如何将抽象而繁复的专业知识，转化为学习者能够亲近、探索并掌握的体验。在与多所职业院校深入交流后，我们愈发清晰地认识到，在汽车结构原理的教学与实训过程中，学…

普及+/提高 P5335 [THUSC 2016] 补退选 没有想到只是简单的TRIE，不开longlong会爆

第一章：揭秘Open-AutoGLM跨设备任务同步的核心机制Open-AutoGLM 作为新一代跨设备智能任务调度框架，其核心在于实现多终端间任务状态的实时一致性。该机制依托分布式状态机与事件溯源模型，确保用户在任意设备上发起的任务可无缝迁移至其他终端…

你有没有想过，未来的AI不仅能读懂文字，还能看图、听声、甚至理解视频？这背后，其实靠的是一种叫“多模态内容智能生成系统”的技术。听起来高大上，但它的核心理念其实很简单：让AI像人一样，用多种…

💓 博客主页：借口的CSDN主页 ⏩ 文章专栏：《热点资讯》 目录我和AI的相爱相杀日常：一个凡人程序员的自白 一、AI在我家当"保姆"的第108天 二、AI画师的"抽象艺术"之旅 三、当我试图教AI做菜 四、AI职场生存指…

目录已开发项目效果实现截图开发技术介绍核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵，用于用户相似度计算【相似度矩阵】2.计算目标用户与其他用户的相似度系统测试总结源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 ：文章底部获取博主联系方式！已开发项目效果…