在教育平台、知识传播和大语言模型训练等场景中，高质量的问答对(QA)数据集至关重要。传统基于知识图谱(KG)的问答生成方法面临可扩展性差、语言质量低、事实一致性弱三大痛点。本文提出KGQuest框架，创新性地融合模板驱动与LLM精炼两种范式，实…

一、系统总体设计方案 本系统以PLC为核心，对传统T68镗床的继电器-接触器控制系统进行改造，构建“控制-执行-检测”三层架构，实现镗床主轴旋转、进给运动等功能的自动化控制。系统采用西门子S7-200 SMART PLC作为控制核心，其具备14…

第一章：Open-AutoGLM电商报表生成的核心价值在当前电商数据爆炸式增长的背景下，自动化报表生成已成为企业提升运营效率的关键环节。Open-AutoGLM作为一款基于大语言模型的智能报表引擎，通过自然语言理解与结构化数据处理能力，实现…

第一章：电商运维将被取代？Open-AutoGLM带来的范式变革传统电商运维的瓶颈 当前电商平台依赖大量人工参与系统监控、故障响应与容量调度，导致响应延迟高、人力成本上升。随着业务复杂度激增，传统脚本化运维已难以应对突发流量与多维…

第一章：Open-AutoGLM本地商户信息维护概述Open-AutoGLM 是一个基于大语言模型的自动化工具框架，专为本地生活服务场景设计，支持商户信息的智能采集、更新与管理。该系统通过融合自然语言理解与结构化数据处理能力，实现对商户名称、…

当无人机学会理解任务意图、自主分析决策，我们正在见证一个全新生产力工具的时代到来在行业数字化转型的浪潮中，无人机正在经历一场深刻的身份转变。从最初航拍记录的“飞行相机”，到如今能够自主执行复杂任务的“空中智能体”，这…

本文详细介绍了Agentic RAG的概念与实现，展示了从传统RAG到智能体增强检索生成的演进历程。文章探讨了传统RAG在上下文整合、多步推理等方面的局限性，并分析了单智能体、多智能体、分层等多种Agentic RAG架构的优势与挑战。通过实际教程，展示…

Gatling的Session API、EL表达式和随机函数是构建动态、真实负载测试，模拟出每个虚拟用户（Virtual User）的独特行为。 Session ：一个不可变键值存储，存储着该用户的所有个性化状态。随机函数和Feeder负责生成数据并写入…