18.4 核心技术整合：RAG+Function Calling实现智能问答 课程概述 在前三节课中，我们完成了个人助理Bot项目的需求分析、竞品研究和产品定位。从本节课开始，我们将深入技术实现层面，探讨如何通过整合RAG（检索增强生成）和Function Calling（函数调用）技术来实现智能问答功…

LangFlow镜像集成方案：无缝对接主流大模型与数据库 在AI应用开发日益普及的今天，一个现实问题摆在许多团队面前：如何让非专业开发者也能快速构建基于大语言模型（LLM）的智能系统？尤其是在面对知识库问答、自…

第一章：电商报名自动化避坑指南，Open-AutoGLM实施中的5大关键陷阱在使用 Open-AutoGLM 实现电商活动自动报名流程时，开发者常因忽略平台交互细节与模型边界而陷入效率与合规性困境。以下是实践中必须警惕的五大核心问题。忽视动态Token验证机…

第一章：电商运营效率提升300%的秘密武器（Open-AutoGLM全自动上下架实战）在竞争激烈的电商环境中，商品上下架的时效性直接决定转化率与库存周转效率。传统人工操作不仅耗时耗力，还容易出错。Open-AutoGLM 作为开源自动化…

在工业生产过程中，漆雾过滤是一个至关重要的环节，DPA漆雾过滤器因其高效的过滤性能而备受关注。那么，DPA漆雾过滤器管理规范的生产厂是哪家？哪里定制的好？能提供定制化服务的厂家是哪家？接下来我们将深入探讨。D…

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LangFlow镜像更新日志：新增多语言支持与性能优化 在AI应用开发日益普及的今天，如何快速验证一个大模型工作流的想法，成了产品、研发乃至教育场景中的共同挑战。传统的代码驱动方式虽然灵活，但在原型探索阶段显得笨重——写完几十行…

随着2025年DeepSeek开源，Manus 爆火，成为Agent开发新标准，最近也是各个大平台不断推出Agent产品，各企业疯狂涌入AI赛道。AI大模型来到一个新高度。 但越是这种时候，越要清醒： 只会RAG、拼凑Agent流程&…