本文分类：news发布日期：2025/12/22 10:12:15
相关文章
Item49--了解 new-handler 的行为
1. new-handler 的基本机制
在标准库中，set_new_handler 是定义在 <new> 头文件中的函数，用于指定当内存分配失败时调用的回调函数。
namespace std {typedef void (*new_handler)();new_handler set_new_hand…
建站知识
2025/12/22 10:11:51
【MWORKS使用技巧86】Sysplorer中如何修改模型浏览器的图标大小
Sysplorer仿真浏览器图标太小？可进入“选项”自定义模型浏览器图标与文字尺寸，操作更清晰便捷。
建站知识
2025/12/22 10:11:27
【数据安全新标准】：基于Open-AutoGLM的隐私访问审计6大关键技术
第一章：Open-AutoGLM隐私数据访问审计概述在构建和部署大型语言模型的过程中，隐私数据的安全与合规访问成为核心关注点。Open-AutoGLM 作为一款支持自动化推理与生成的开源框架，其设计中集成了细粒度的隐私数据访问控制机制。通过访问审计模块…
建站知识
2025/12/22 10:11:21
Open-AutoGLM数据脱敏规则深度配置（从入门到专家级的4个关键步骤）
第一章：Open-AutoGLM数据脱敏规则定制在构建企业级AI应用时，保障数据隐私与合规性是核心需求之一。Open-AutoGLM 提供了灵活的数据脱敏机制，支持用户根据业务场景自定义脱敏规则，确保敏感信息（如身份证号、手机号、邮箱…
建站知识
2025/12/22 10:11:15
LangFlow备份与恢复策略制定建议
LangFlow 备份与恢复策略制定建议
在AI应用开发日益普及的今天，越来越多团队开始借助可视化工具加速大语言模型（LLM）工作流的构建。LangChain作为连接语言模型与外部系统的主流框架，虽然功能强大，但其代码驱动的开发模…
建站知识
2025/12/22 10:10:43
揭秘Open-AutoGLM数据泄露风险：3步构建企业级隐私审计体系
第一章：揭秘Open-AutoGLM数据泄露风险：3步构建企业级隐私审计体系大型语言模型在提升自动化效率的同时，也带来了潜在的数据泄露隐患。Open-AutoGLM 作为一款开源的自动代码生成工具，其训练数据可能包含敏感信息，若未经…
建站知识
2025/12/22 10:10:33
LangFlow团队版即将推出？商业授权模式猜想
LangFlow团队版即将推出？商业授权模式猜想
在AI应用开发门槛不断降低的今天，一个有趣的现象正在发生：越来越多的企业开始用“搭积木”的方式构建智能系统。你不需要是Python高手，也能快速做出一个能对话、会记忆、可决策的AI助手—…
建站知识
2025/12/22 10:10:27
【Open-AutoGLM敏感数据识别优化】：揭秘企业级数据安全防护的5大核心突破
第一章：Open-AutoGLM敏感数据识别优化概述在大规模语言模型应用日益广泛的背景下，Open-AutoGLM作为一款开源自动化自然语言理解框架，其在敏感数据识别场景中的表现直接影响系统的安全性与合规性。传统的正则匹配和关键词过滤方法已难以应对复…
建站知识
2025/12/22 10:10:03
