Anthropic 于周四发布了一套针对 Skills（技能） 的更新。Skills 是一种能力，能够让 Claude 在贴合用户工作方式的任务上接受训练。这次更新表明，市场正在从“只关注大语言模型本身”转向“更关注具体用例与落地方式”。 作为更新的…

LangFlow导入导出功能使用说明：跨平台迁移无忧 在AI应用开发日益普及的今天，越来越多团队开始构建基于大语言模型（LLM）的智能系统。LangChain作为主流框架，提供了强大的模块化能力，但直接编码实现复杂链路对…

一、全文翻译（中文） 围绕“开源 AI”的争论，大多聚焦在开放权重模型上。但这有点像在 PC 时代争论：最重要的目标应该是让英特尔把芯片设计开源。那对某些人可能有用，但它并不会创造出 Linux、Apache，或支撑…

LangFlow开发股票行情解读机器人的实践 在金融信息爆炸的时代，每天有成千上万条财经新闻、公司公告和社交媒体动态影响着市场走势。对于投资者而言，如何从海量非结构化文本中快速提取关键信号，并转化为可操作的投资建议，已成为一项…

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LangFlow批量处理数据集的高效方式 在当前大语言模型（LLM）快速落地的浪潮中，越来越多团队面临一个共性挑战：如何高效、可靠地对成千上万条文本进行自动化处理？无论是生成摘要、分类内容，还是提取关键信息&a…

LangFlow构建个性化推荐引擎的尝试 在电商、内容平台和智能服务日益依赖“千人千面”体验的今天，如何快速构建一个能理解用户意图、融合多源数据并生成自然语言推荐结果的系统，成了许多团队面临的现实挑战。传统推荐系统多基于协同过滤或深度学习模型&am…